DBMS > HyperSQL vs. Microsoft SQL Server vs. OpenEdge

Vergleich der Systemeigenschaften HyperSQL vs. Microsoft SQL Server vs. OpenEdge

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS

Auch bekannt unter HSQLDB

Relationales DBMS von Microsoft

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,03
Rang	#85	Overall
	#46	Relational DBMS

Punkte	788,14
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Punkte	3,48
Rang	#74	Overall
	#39	Relational DBMS

Website

hsqldb.org

www.microsoft.com/en-us/sql-server

www.progress.com/openedge

Technische Dokumentation

hsqldb.org/web/hsqlDocsFrame.html

learn.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

documentation.progress.com/output/ua/OpenEdge_latest

Entwickler

Microsoft

Progress Software Corporation

Erscheinungsjahr

2001

1989

1984

Aktuelle Version

2.7.2, Juni 2023

SQL Server 2022, November 2022

OpenEdge 12.2, Maerz 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Basiert auf BSD-Lizenz

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes

Linux
Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

JDBC via HTTP
JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC
Java

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java, SQL

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

horizontale Partitionierung

since Version 11.4

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer und Gruppen

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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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14. November 2022, TheServerSide.com

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4. März 2025, The Register

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27. Januar 2025, community.spiceworks.com

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9. März 2025, AWS Blog

Announcing Microsoft SQL Server 2025: Enterprise AI-ready database from ground to cloud
19. November 2024, Microsoft

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10. März 2025, Built In

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