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DBMS > HyperSQL vs. InfluxDB vs. Oracle NoSQL vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften HyperSQL vs. InfluxDB vs. Oracle NoSQL vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHyperSQL infoalso known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIn Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS infoAuch bekannt unter HSQLDBDBMS for storing time series, events and metricsKey-Value Store basierend auf Berkeley DB Java EditionSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,95
Rang#66  Overall
#36  Relational DBMS
Punkte21,14
Rang#32  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte3,62
Rang#79  Overall
#13  Key-Value Stores
Punkte17,13
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitehsqldb.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.oracle.com/­database/­nosql/­index.htmlspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationhsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.htmldocs.influxdata.com/­influxdbdocs.oracle.com/­cd/­NOSQL/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerOracleApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2001201320112014
Aktuelle Version2.5.0, Juni 20191.7.8, August 201919.5, November 2019v2.4.4, September 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBasiert auf BSD-LizenzOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache V2 für Community Edition, es gibt auch eine Enterprise Edition mit Support durch OracleOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJavaScala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoEmbedded (into Java applications) and Client-Server operating modesLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
Solaris SPARC/x86
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreioptional, scheme definition possible with AVRO or in 'table-style'ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsoptionalja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infoJDBC via HTTP
JDBC
ODBC
HTTP API
JSON over UDP
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC
Java
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava, SQLneinneinnein
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoin enterprise version onlyShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMaster-Slave auswählbar pro Shardkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)nein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engineja infooff heap cachenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte für Benutzer und Rollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HyperSQL infoalso known as HSQLDBInfluxDBOracle NoSQLSpark SQL
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Oracle NoSQL Database is a scalable , distributed NoSQL database, designed to provide...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Data can be modeled as relational-database-style tables, JSON documents, RDF Triples...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Internet of Things where large volume of data needs to be stored and processed very...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Large credit card company Airbus NTT Docomo Global rewards company
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Oracle NoSQL Database is used by hundreds of companies around the world. Oracle NoSQL...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Oracle NoSQL Database Enterprise Edition can be purchased under the Oracle Commercial...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HyperSQL infoalso known as HSQLDBInfluxDBOracle NoSQLSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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