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DBMS > HugeGraph vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. Kinetica

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Unsere Besucher vergleichen HugeGraph und Kinetica oft mit Neo4j, Titan und ClickHouse.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,07
Rang#308  Overall
#30  Graph DBMS
Punkte0,76
Rang#193  Overall
#97  Relational DBMS
Websitegithub.com/­hugegraphwww.kinetica.com
Technische Dokumentationhugegraph.github.io/­hugegraph-docwww.kinetica.com/­docs
EntwicklerBaiduKinetica
Erscheinungsjahr20182012
Aktuelle Version0.96.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Unix
Linux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoalso supports composite index and range indexja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGroovy
Java
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresasynchronous Gremlin script jobsbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenvia hugegraph-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoedges in graphja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissionsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HugeGraphKinetica
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GPU Database Market to Witness a Pronounce Growth During 2021-2026|Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox
21. Januar 2021, NeighborWebSJ

Global GPU Database Market Trends, Growth Rate, Demand, Opportunities & Forecast To 2026
21. Januar 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

GPU Database Market Growth Opportunities and Analysis of Top Key Players – Graphistry, BlazingDB, Kinetica, SQream, Zilliz, OmniSci, Brytlyt, NVIDIA, Blazegraph, Jedox, Neo4j, HeteroDB, Fuzzy Logix, Anaconda
20. Januar 2021, NeighborWebSJ

GPU Database Market to reach US $1,484.1 Million by 2028 - Insights on Trends, COVID-19 Impact Analysis, Regulatory Landscape, Growth Opportunities and Future Prospect: Adroit Market Research
28. Dezember 2020, GlobeNewswire

Global GPU Database Market Top Players Analysis By 2026: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anacond etc.a
18. Januar 2021, NeighborWebSJ

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