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DBMS > HugeGraph vs. InfluxDB vs. jBASE vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. InfluxDB vs. jBASE vs. Lovefield

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSDBMS for storing time series, events and metricsA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSTime Series DBMSMultivalue DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,15
Rang#339  Overall
#33  Graph DBMS
Punkte26,56
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte1,43
Rang#160  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte0,32
Rang#290  Overall
#132  Relational DBMS
Websitegithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
www.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbasegoogle.github.io/­lovefield
Technische Dokumentationhugegraph.apache.org/­docsdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerBaiduRocket Software (früher Zumasys)Google
Erscheinungsjahr2018201319912014
Aktuelle Version0.92.7.5, Jaenner 20245.72.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJavaScript
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Unix
Linux
OS X infothrough Homebrew
AIX
Linux
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsoptionalja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesja infoalso supports composite index and range indexneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageEmbedded SQL for jBASE in BASICSQL-like query language infovia JavaScript builder pattern
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
HTTP API
JSON over UDP
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
Unterstützte ProgrammiersprachenGroovy
Java
Python
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
Basic
Jabbascript
Java
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresasynchronous Gremlin script jobsneinjanein
TriggersneinneinjaUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseSharding infoin enterprise version onlyShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasefrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenvia hugegraph-sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoedges in graphneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage enginejaja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissionsEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsAccess rights can be defined down to the item levelnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HugeGraphInfluxDBjBASELovefield
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Time Series, InfluxDB, and Vector Databases
26. März 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HugeGraphInfluxDBjBASELovefield
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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AWS and InfluxData partner to offer managed time series database Timestream for InfluxDB
5. April 2024, VentureBeat

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24. August 2009, Finextra

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