DBMS > HugeGraph vs. IRONdb vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. IRONdb vs. Prometheus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity

Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#282	Overall
	#22	Graph DBMS

Punkte	0,19
Rang	#343	Overall
	#31	Time Series DBMS

Punkte	7,33
Rang	#57	Overall
	#3	Time Series DBMS

Website

github.com/hugegraph

www.circonus.com/solutions/time-series-database

prometheus.io

Technische Dokumentation

hugegraph.github.io/hugegraph-doc

docs.circonus.com/irondb

prometheus.io/docs

Entwickler

Baidu

Circonus LLC.

Erscheinungsjahr

2018

2017

2015

Aktuelle Version

0.9

V0.10.20, January 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux
macOS
Unix

Linux

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

text, numeric, histograms

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren von XML Daten möglich

Sekundärindizes

also supports composite index and range index

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

HTTP API

RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

Groovy
Java
Python

.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala

.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

asynchronous Gremlin script jobs

yes, in Lua

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Automatic, metric affinity per node

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

configurable replication factor, datacenter aware

mittels Federation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

via hugegraph-spark

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

edges in graph

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users, roles and permissions

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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30. Oktober 2019, Technical.ly

Circonus Simplifies Monitoring & Observability for Large Enterprises
11. Mai 2022, PR Newswire

On the Radar: COVID-19, Circonus, and Fake FB Accounts
4. März 2020, Datanami

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Time Series Databases Software Market Forecast Report 2023-2030
29. März 2023, Digital Journal

What Are Time Series Databases, and Why Do You Need Them?
27. März 2023, The New Stack

Red Hat Donates Kepler Tool for Tracking Power Usage to CNCF
27. Februar 2023, Container Journal

A near real-time web-system for predicting fire spread across the ...
24. März 2023, Nature.com

Query Optimization in the Prometheus World
14. Juni 2022, The New Stack

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