DBMS > HugeGraph vs. IBM Db2 warehouse vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SAP SQL Anywhere vs. SQLite

Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. IBM Db2 warehouse vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SAP SQL Anywhere vs. SQLite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

Data warehousing service aus der Cloud

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

Weit verbreitetes In-Process RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,07
Rang	#308	Overall
	#30	Graph DBMS

Punkte	2,10
Rang	#122	Overall
	#60	Relational DBMS

Punkte	8,69
Rang	#49	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	6,30
Rang	#61	Overall
	#35	Relational DBMS

Punkte	121,89
Rang	#9	Overall
	#6	Relational DBMS

Website

github.com/hugegraph

www.ibm.com/products/db2-warehouse

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

www.sap.com/products/sql-anywhere.html

www.sqlite.org

Technische Dokumentation

hugegraph.github.io/hugegraph-doc

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

help.sap.com/sql-anywhere

www.sqlite.org/docs.html

Entwickler

Baidu

IBM

Microsoft

SAP

früher Sybase

Dwayne Richard Hipp

Erscheinungsjahr

2018

2014

2016

1992

2000

Aktuelle Version

0.9

17, Juli 2015

3.34.0 (December 1, 2020), Dezember 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

Public Domain

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
macOS
Unix

gehostet

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

serverlos

Datenschema

dynamische Spaltentypen

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

keine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

also supports composite index and range index

SQL

Support of SQL

nein

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

ADO.NET
JDBC
ODBC

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

ADO.NET

inoffizielle Driver
JDBC

inoffizielle Driver
ODBC

inoffizielle Driver

Unterstützte Programmiersprachen

Groovy
Java
Python

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C#
Java
PHP

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

asynchronous Gremlin script jobs

PL/SQL, SQL PL

Transact SQL

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Sharding

Sharding, horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Source-Replica Replikation

Database mirroring

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

via hugegraph-spark

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

edges in graph

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

mittels Filesystem-Locks

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users, roles and permissions

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

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