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Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. IBM Db2 vs. JanusGraph vs. PostgreSQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenPostgreSQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSWeit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/LinuxA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS infoEntwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitert
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSRelational DBMS infoSeit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDBGraph DBMSRelational DBMS infomit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store infoin DB2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#311  Overall
#30  Graph DBMS
Punkte165,55
Rang#6  Overall
#5  Relational DBMS
Punkte1,88
Rang#120  Overall
#7  Graph DBMS
Punkte506,94
Rang#4  Overall
#4  Relational DBMS
Websitegithub.com/­hugegraphwww.ibm.com/­analytics/­db2janusgraph.orgwww.postgresql.org
Technische Dokumentationhugegraph.github.io/­hugegraph-docwww.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­SSEPGGdocs.janusgraph.orgwww.postgresql.org/­docs/­manuals
EntwicklerBaiduIBMLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusPostgreSQL Global Development Group infowww.postgresql.org/­developer
Erscheinungsjahr20181983 infoVersion für Großrechner20171989 info1989: Postgres, 1996: PostgreSQL
Aktuelle Version0.912.1, Oktober 20160.4.0, Juli 201912.2, Februar 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infokostenlose Version verfügbarOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • ScaleGrid: Fully managed PostgreSQL hosting with high availability, dedicated servers, and superuser control on the #1 multi-cloud Amazon RDS alternative.
  • Azure Database for PostgreSQL: A fully managed, scalable PostgreSQL relational database with high availability and security built in at no extra cost
ImplementierungsspracheJavaC und C++JavaC
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Unix
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS
Linux
OS X
Unix
Windows
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.
Sekundärindizesja infoalso supports composite index and range indexjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaneinja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
ADO.NET
JDBC
JSON style queries infoKompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenGroovy
Java
Python
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
Clojure
Java
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresasynchronous Gremlin script jobsjajabenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)
Triggersneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseSharding infonur in Windows/Unix/Linux Versionja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)partitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseja infomit Zusatztools (MQ, InfoSphere)jaMaster-Slave Replikation infoandere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenvia hugegraph-sparkneinja infovia Faunus, a graph analytics enginenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoedges in graphjaja infoRelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissionsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Konferenzen und Veranstaltungen

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Ottawa, Canada, 26.-29. Mai 2020

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The year of the graph: Getting graphic, going native, reshaping the landscape
8. Januar 2018, ZDNet

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8. Mai 2019, Database Trends and Applications

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