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Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. TigerGraph

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Unsere Besucher vergleichen Hive und TigerGraph oft mit Neo4j, GraphDB und Redis.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte77,90
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,70
Rang#178  Overall
#13  Graph DBMS
Websitehive.apache.orgwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.tigergraph.com/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr20122017
Aktuelle Version2.3.0, Juli 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HiveTigerGraph
Specific characteristicsTigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesTigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosAnti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersVisa, Uber, AliPay, SoftBank, Wish, China Mobile, State Grid of China, and Zillow
» mehr
Market metricsTigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsDeveloper & Enterprise Edition: https://www.tigergraph.com/download/ Pricing is available...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for Hive accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

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Weitere Ressourcen
HiveTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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TigerGraph, Redwood City, CA

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