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DBMS > Hive vs. ScyllaDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. ScyllaDB vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopCassandra and DynamoDB compatible wide column storeTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte69,55
Rang#15  Overall
#10  Relational DBMS
Punkte2,82
Rang#106  Overall
#21  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,54
Rang#225  Overall
#109  Relational DBMS
Websitehive.apache.orgwww.scylladb.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.scylladb.comtrafodion.apache.org
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltScyllaDBApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr201220152014
Aktuelle Version3.1.2, August 2019Scylla Open Source 4.0.0, Mai 20202.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++, Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infocluster global secondary indicesja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statements (CQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Proprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes, LuaJava Stored Procedures
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possibleja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoin-memory tablesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenAccess rights for users can be defined per objectBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HiveScyllaDBTrafodion
Specific characteristicsScylla is a highly-available, highly-scalable, highly-performant NoSQL database....
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosAdTech ( AdGear , Dstillery , MediaMath , Numberly , SAS , SteelHouse , Xandr) Customer...
» mehr
Key customersComcast, Grab, OlaCabs, Yahoo! Japan, IMVU, Adgear, Xandr, Zenly, Natura, Snapfish,...
» mehr
Licensing and pricing modelsScylla Open Source - free open source software (AGPL) Scylla Enterprise - subscription-based...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HiveScyllaDBTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Alluxio expands virtual file system to support billions of files
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MR3 Unleashes Hive on Kubernetes
18. Februar 2020, Datanami

Open-Source Database Software Market Size, Share, Scope, Growth, Demand and Future Potential of Industry 2027
24. Oktober 2020, Stock Market Vista

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Discord Chooses Scylla as Its Core Storage Layer
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The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™ as a Top-Level Project
10. Januar 2018, GlobeNewswire

The Apache® Software Foundation Announces Annual Report for 2020 Fiscal Year
29. Juli 2020, GlobeNewswire

Esgyn Strato: Esgyn announces a Hybrid / Multi Cloud Big Data Platform Service to run and optimize your business
30. November 2018, Markets Insider

Apache HBase Is Everywhere
21. Juni 2016, DZone News

How Facebook Accelerates SQL at Extreme Scale
31. August 2020, Datanami

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