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DBMS > Hive vs. RDFox

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. RDFox

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Hive und RDFox oft mit GraphDB, Neo4j und Stardog.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engine
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,89
Rang#17  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte0,25
Rang#315  Overall
#30  Graph DBMS
#17  RDF Stores
Websitehive.apache.orgwww.oxfordsemantic.tech
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.oxfordsemantic.tech
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr20122017
Aktuelle Version3.1.3, April 20225.2, Juni 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Windows
Datenschemajaja infoRDF schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HiveRDFox
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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23. November 2022, Solutions Review

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18. November 2022, Digital Journal

Project Planning Tool Market Size 2022 Share, New Innovation, Trends, Global Scope and Demand Forecast by 2028 | Celoxis, Function Fox, Apache Hive, Hub Planner, Mavenlink, monday.com – Skegness Siren
24. November 2022, Skegness Siren

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7. November 2022, Analytics India Magazine

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