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DBMS > Hive vs. Prometheus vs. Riak KV vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Prometheus vs. Riak KV vs. XTDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemVerteilter, fehlertoleranter Key-Value StoreA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von SekundärindizesDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte83,45
Rang#15  Overall
#10  Relational DBMS
Punkte6,27
Rang#62  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte6,09
Rang#64  Overall
#7  Key-Value Stores
Punkte0,00
Rang#351  Overall
#49  Document Stores
Websitehive.apache.orgprometheus.ioriak.com/­products/­riak-kvgithub.com/­xtdb/­xtdb
xtdb.com
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeprometheus.io/­docsxtdb.com/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltBasho TechnologiesJuxt Ltd.
Erscheinungsjahr2012201520092019
Aktuelle Version3.1.2, August 20192.1.0, April 20151.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise EditionOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoErlangClojure
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
Datenschemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoImportieren von XML Daten möglichneinnein
Sekundärindizesjaneineingeschränktja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinneineingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
RESTful HTTP/JSON APIHTTP API
Native Erlang Interface
HTTP REST
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
Clojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationneinJavaScript und Erlangnein
Triggersneinneinja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooksnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infokein "single point of failure"keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja infomittels Federationfrei wählbarer Replikationsfaktorja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencykeineEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werdennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
HivePrometheusRiak KVXTDB infoformerly named Crux
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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