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DBMS > Hive vs. Milvus vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Milvus vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,43
Rang#17  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#250  Overall
#17  Suchmaschinen
Punkte22,61
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitehive.apache.orgmilvus.iospark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homemilvus.io/­docs/­overview.mdspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201220192014
Aktuelle Version3.1.2, August 20192.0, Jänner 20223.3.0 ( 2.13), Juni 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, GoScala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric and Stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HiveMilvusSpark SQL
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosVideo media : video understanding, video deduplication. E-commerce and mobile applications...
» mehr
Key customersMilvus is trusted by over 1,000 enterprises, including Baidu, eBay, IKEA, LINE, Shopee,...
» mehr
Market metricsAs of March 2022, 9.8k+ GitHub stars 1.4k+ Github forks 871k+ docker pulls 2k+ community...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HiveMilvusSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Is Apache Iceberg the Future of Cloud Data Workload?
8. September 2022, Analytics Insight

Bluesky built cost guardrails to help cut Snowflake data spend
14. September 2022, TechCrunch

Open-Source Database Software Market Shows Huge Demand by Shares, Global Size, Future Emerging Trends and Future Scope Including Top Players by 2022-2029
29. September 2022, Digital Journal

Dremio Cloud review: A fast and flexible data lakehouse on AWS
7. September 2022, InfoWorld

Top Big Data Tools For Data Science And Machine Learning Projects in 2022
7. September 2022, MarkTechPost

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Zilliz Vector Database Research Featured at VLDB 2022
30. September 2022, Datanami

Zilliz Pioneers Vector Database R&D, Shares New Findings at VLDB 2022
19. September 2022, insideBIGDATA

Zilliz, the startup behind the Milvus open source vector database for AI apps, raises $60M, relocates to SF
24. August 2022, TechCrunch

Frank Liu, Director of Operations at Zilliz - Interview Series
9. September 2022, Unite.AI

Zilliz Announces Key Contributions to Milvus 2.1, the Leading Open-Source Vector Database for Structured and Unstructured Data
3. August 2022, Business Wire

bereitgestellt von Google News

Power BI vs. Tibco Spotfire: Software Comparison 2022 | eWEEK
20. September 2022, eWeek

New C++ Acceleration Library Velox Juices Code Execution Up To 8x
31. August 2022, Datanami

Aerospike Database 6.1 Release Introduces Additional Secondary Index Features and Support for Complex Queries
6. September 2022, Database Trends and Applications

Everything You Need to Know About Data Lakehouses
8. September 2022, KDnuggets

A Complete Guide to PySpark Data Frames
12. Juli 2022, Built In

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Zilliz, San Francisco, CA

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Zilliz, San Francisco, CA

Staff Software Engineer, Distributed System
Zilliz, San Francisco, CA

Head of Marketing
Zilliz, San Francisco, CA

Data Engineer- Spark/Scala
The Data Sherpas, Palo Alto, CA

Adjunct Associate Faculty, SQL & Relational Databases (Spring '23) On Campus
Columbia University, New York, NY

Senior Hadoop Spark / SQL Developer (Remote)
cloudteam, Jacksonville, FL

Data Engineer
Panoramic Health, Mesa, AZ

AVP, Analytics - Fraud Data Scientist
Synchrony Financial, Chicago, IL

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