DBMS > Hive vs. Manticore Search vs. PostGIS

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Manticore Search vs. PostGIS

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop

Multi-storage database for search, including full-text search.

Spatial extension of PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Suchmaschine

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

using the Manticore Columnar Library

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	70,91
Rang	#17	Overall
	#11	Relational DBMS

Punkte	0,30
Rang	#312	Overall
	#22	Suchmaschinen

Punkte	30,22
Rang	#28	Overall
	#1	Spatial DBMS

Website

hive.apache.org

manticoresearch.com

postgis.net

Technische Dokumentation

cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home

manual.manticoresearch.com

postgis.net/documentation

Entwickler

Apache Software Foundation

Ursprünglich von Facebook entwickelt

Manticore Software

Erscheinungsjahr

2012

2017

2005

Aktuelle Version

3.1.3, April 2022

4.2, Dezember 2021

3.3.2, November 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

GPL Version 2

Open Source

GPL v2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Datenschema

Fixed schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Can index from XML

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Thrift

Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
PHP
Python

Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration

user defined functions

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

basierend auf PostgreSQL

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Synchronous replication based on Galera library

basierend auf PostgreSQL

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als MapReduce Jobs behandelt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

nein

basierend auf PostgreSQL

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

What Is Apache Hive? (Definition, Benefits, Challenges)
19. Dezember 2022, Built In

Iceberg Data Services Emerge from Tabular, Dremio
1. März 2023, Datanami

What Is a Data Engineer? Salary, Responsibilities, & Roadmap
7. März 2023, Unite.AI

Top 10 Data Catalogue Software Tools to Know in The Year 2023
6. März 2023, Analytics Insight

YTsaurus: Exabyte-Scale Storage and Processing System Is Now ...
20. März 2023, Medium

bereitgestellt von Google News

Build A Web Crawler with Search bar Using Wget and Manticore [A Step By Step Guide]
18. April 2020, hackernoon.com

How To Develop Your Custom Autocorrect Implementation with Manticore [A Step by Step Guide]
20. Februar 2020, hackernoon.com

Manticore Search 6
7. Februar 2023, manticoresearch.com

[DCom] Manticore Search Engine
5. März 2023, xenforo.com

manticoresoftware/manticoresearch-buddy: Manticore Buddy is a Manticore Search's sidecar which helps it with ...
11. Februar 2023, github.com

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Sales Engineer
Bluesky, San Francisco Bay Area, CA

Senior Data Engineer (Remote Option*)
Nike, Beaverton, OR

Sr. Data Engineers
GSPANN Technologie, Portland, OR

Senior Data Engineer, Analytics
Standard AI, San Francisco, CA

Privacy Engineer, Big Data Privacy and Security
TikTok, Seattle, WA

Senior Data Engineer
dMetrics, Brooklyn, NY

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk