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DBMS > Hive vs. LeanXcale vs. MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. LeanXcale vs. MongoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesEiner der meistverwendeten Document Stores
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte84,74
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,24
Rang#280  Overall
#41  Key-Value Stores
#129  Relational DBMS
Punkte493,55
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Websitehive.apache.orgwww.leanxcale.comwww.mongodb.com
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.mongodb.com/­manual
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltLeanXcaleMongoDB, Inc
Erscheinungsjahr201220152009
Aktuelle Version3.1.2, August 20195.0, Juli 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • ScaleGrid for MongoDB: Fully managed hosting for MongoDB database on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
  • MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infothrough Apache DerbyRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C
Java
Scala
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationJavaScript
Triggersneinja infoin MongoDB Atlas only
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDMulti-document ACID Transactions with snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infooptional, enabled by default
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HiveLeanXcaleMongoDB
Specific characteristicsFull ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
MongoDB’s application data platform provides developers a unified interface to power...
» mehr
Competitive advantagesLinear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
The MongoDB platform can be used by developers building transactional, operational,...
» mehr
Typical application scenariosHybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
Internet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Key customersbanking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metrics15 beta testers
» mehr
175 million downloads, over 1.5M Atlas database clusters under management handling...
» mehr
Licensing and pricing modelsannual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr
MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr
ClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

Fivetran: Quickly and easily centralize your on-premise and cloud databases.
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Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HiveLeanXcaleMongoDB
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
1. September 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Konferenzen und Veranstaltungen

MongoDB & Google Cloud Developer Summit
Virtual Event, 28. Oktober 2021

MongoDB.Local London
London, 9. November 2021

Finished events

Introduction to MongoDB
Webinar, on demand, 27. Juli 2021 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Open-Source Database Software Market Growth Drivers, Trends, analysis and Global Profit by 2028 | MySQL, Redis, Couchbase, Apache Hive – Puck77
19. Oktober 2021, Puck77

Open-Source Database Software Market Global Industry Perspective, Competitive Strategies by – MySQL, Apache Hive, MariaDB, SQLite, Neo4j, Titan, etc – Puck77
20. Oktober 2021, Puck77

Cloudera : Apache Ozone – A High Performance Object Store for CDP Private Cloud
15. Oktober 2021, Marketscreener.com

Best Data Warehouse Tools for Managing Your Data | ESF
24. September 2021, Enterprise Storage Forum

Open-Source Database Software Market Statistics by Industry Dynamics & SWOT Analysis | MongoDB, MariaDB, Titan, Couchbase, SQLite, etc – Puck77
19. Oktober 2021, Puck77

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Big Data Market: 2018-2030 - $65 Billion Opportunities, Challenges, Strategies, Industry Verticals & Forecasts
22. Juni 2018, GlobeNewswire

Big Data in the Automotive Industry, 2018-2021 Report - Market Forecast to Reach $5 Billion
3. September 2018, PR Newswire

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MongoDB Joins LOT Network To Protect Open Innovation For Developers
19. Oktober 2021, PRNewswire

How MongoDB Beat Amazon
8. Oktober 2021, The Motley Fool

How to Create Documents in MongoDB
13. Oktober 2021, MakeUseOf

How Atlas Is Driving MongoDB's Growth
7. Oktober 2021, Motley Fool

Why MongoDB Stock Is Falling Today
4. Oktober 2021, Motley Fool

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