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DBMS > Hive vs. LeanXcale vs. MarkLogic

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. LeanXcale vs. MarkLogic

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesOperational and transactional Enterprise NoSQL database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Document Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte84,74
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,24
Rang#280  Overall
#41  Key-Value Stores
#129  Relational DBMS
Punkte9,43
Rang#49  Overall
#7  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#4  Suchmaschinen
Websitehive.apache.orgwww.leanxcale.comwww.marklogic.com
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.marklogic.com
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltLeanXcaleMarkLogic Corp.
Erscheinungsjahr201220152001
Aktuelle Version3.1.2, August 20199.0, 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infothrough Apache Derbyja infoSQL92
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C
Java
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja infovia XQuery or JavaScript
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transaction
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjayes, with Range Indexes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HiveLeanXcaleMarkLogic
Specific characteristicsFull ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
The MarkLogic Multi-Model Database provides the simplest way to integrate data from...
» mehr
Competitive advantagesLinear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
The main benefit of MarkLogic is simplicity. By making things simpler, MarkLogic...
» mehr
Typical application scenariosHybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
MarkLogic’s main use case is the Operational Data Hub . A Data Hub is useful for...
» mehr
Key customersbanking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
MarkLogic has proven results managing mission-critical data with over 1,000 global...
» mehr
Market metrics15 beta testers
» mehr
MarkLogic is well known within the Fortune 1000, with a strong presence in financial...
» mehr
Licensing and pricing modelsannual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr
MarkLogic provides a variety of licenses and cloud services: MarkLogic Data Hub Service...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HiveLeanXcaleMarkLogic
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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