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DBMS > Hive vs. Kinetica vs. Machbase vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Kinetica vs. Machbase vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMachbase infoFormer name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsTimeSeries DBMS for IoT and BigDataRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte85,38
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,57
Rang#200  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#308  Overall
#27  Time Series DBMS
Punkte0,42
Rang#219  Overall
#10  RDF Stores
Websitehive.apache.orgwww.kinetica.comwww.machbase.comrdf4j.org
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.kinetica.com/­docsdoc.machbase.comdocs.rdf4j.org
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltKineticaMachbaseSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr2012201220132004
Aktuelle Version3.1.2, August 20196.0V4.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell infofree test version availableOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++CJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajajaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP REST
JDBC
ODBC
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP infovia ODBC
Python
R infovia ODBC
Scala
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationbenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMaster-Slave Replikationselectable replication factorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaneinja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMja infovolatile and lookup table
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebeneeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutznein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HiveKineticaMachbase infoFormer name was InfinifluxRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsMachbase is an extremely fast time series database which processes large volumes...
» mehr
Competitive advantagesFastest Database for IIoT, Independently verified, on Industry Standard Benchmarks....
» mehr
Typical application scenariosDistributed Query In Machbase Enterprise Edition, a broker node, which is responsible...
» mehr
Key customersSamsung, POSCO, Hyundai heavy industries, SFA
» mehr
Market metricsReal-time data processing Real-time index creation Optimized DBMS for processing...
» mehr
Licensing and pricing modelsMachbase provide several product editions, including: Intelligent Edge Device, Fog...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for Hive accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HiveKineticaMachbase infoFormer name was InfinifluxRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Alluxio Unveils Structured Data Service, Enabling Structured Data Applications to Interact Up to 5x Faster with Data
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SAP Big Data: Technologies For Building A Data Lake
2. März 2020, E3zine.com

Analytics Moves To The Cloud, And IBM i Data Goes With It
11. März 2020, IT Jungle

Predicting 2020 Trends in Modern Data Architecture
3. März 2020, Database Trends and Applications

insideBIGDATA Latest News – 3/25/2020
25. März 2020, insideBIGDATA

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GPU Database Market to Witness Huge Growth by 2027 | Kinetica DB , Neo4j, OmniSci, SQream Technologies
27. März 2020, Skyline Gazette

Barghest Building Performance (BBP) Selects Kinetica Active Analytics Powered by NVIDIA GPUs to Harness the Power of Building Sensor Data
11. März 2020, Business Wire

GPU Database Market Report by Geographical Segmentation 2020 Kinetica, Omnisci, Sqream
2. März 2020, NJ MMA News

Kinetica Collaborates with NVIDIA to Serve Real-time Data-driven Insights
6. November 2019, MarTech Advisor

Kinetica Recognized by InfoWorld as 2020 Technology of the Year
10. Februar 2020, Yahoo Finance

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20. November 2019, PR Web

Enabling the Edge, The True IIoT Opportunity; Machbase Makes "Smart" Possible with its Newly Introduced Edge Database Edition
8. April 2019, Business Wire

Machbase Enables Edge Analytics for Multiple Locations
2. Juli 2019, PRNewswire

IBM and DBmaestro Announce a Global Partnership on DevOps and Cloud Solutions
11. Juli 2019, EnterpriseTalk

Maxon Acquires Redshift Rendering Technologies
10. April 2019, AiThority

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10. Oktober 2019, JAXenter

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

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17. Oktober 2019, TechTarget

GraphDB 9.0 Open Sources Its Front End and Engine Plugins to Support Knowledge Graph Solutions
7. Oktober 2019, Database Trends and Applications

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