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DBMS > Hive vs. Kdb+ vs. Kinetica vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Kdb+ vs. Kinetica vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenKdb+  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopHoch performantes Time Series DBMSGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte84,05
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte5,27
Rang#57  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte0,56
Rang#200  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte0,42
Rang#220  Overall
#9  RDF Stores
Websitehive.apache.orgkx.comwww.kinetica.comrdf4j.org
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homecode.kx.comwww.kinetica.com/­docsdocs.rdf4j.org
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltKx Systems, a division of First Derivatives plcKineticaSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr20122000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 200320122004
Aktuelle Version3.1.2, August 20193.6, Mai 20186.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoKostenlose 32-bit VersionkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaqC, C++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajajaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjaja infotable attribute 'grouped'jaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (q)SQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersneinja infomittels Viewsja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMaster-Slave ReplikationMaster-Slave Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenRechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HiveKdb+KineticaRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for Hive accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HiveKdb+KineticaRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Alluxio Unveils Structured Data Service, Enabling Structured Data Applications to Interact Up to 5x Faster with Data
11. März 2020, Yahoo Finance

Analytics Moves To The Cloud, And IBM i Data Goes With It
11. März 2020, IT Jungle

Alluxio Claims 5X Query Speedup by Optimization Data for Compute
11. März 2020, Datanami

MR3 Unleashes Hive on Kubernetes
18. Februar 2020, Datanami

Apache Hive creator's Quoble goes serverless with Quantum engine
12. Juni 2019, DevClass

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Kx Offers Magnitude Simba-developed ODBC Connectivity for kdb+
11. April 2019, GlobeNewswire

Kx extends use of world's fastest time series database kdb+ with on-demand offering for cloud and on-premises
27. März 2018, Bobsguide

Kx Systems releases SaaS version of kdb+
27. März 2018, Finextra

DataRobot Partners with Kx to Unleash AI-Driven Solutions By Extending Time Series Capabilities
14. November 2019, Business Wire

First Derivatives plc appoints Kathy Schneider as Global Chief Marketing Officer
12. März 2020, Yahoo Finance

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Barghest Building Performance (BBP) Selects Kinetica Active Analytics Powered by NVIDIA GPUs to Harness the Power of Building Sensor Data
11. März 2020, Business Wire

GPU Database Market to Witness Huge Growth by 2027 | Kinetica DB , Neo4j, OmniSci, SQream Technologies
27. März 2020, Skyline Gazette

Study on GPU Database Market (impact of COVID-19) 2020-2026 Zilliz, Heterodb, H2o.Ai
4. April 2020, Bandera County Courier

Kinetica Collaborates with NVIDIA to Serve Real-time Data-driven Insights
6. November 2019, MarTech Advisor

Graphics Processing Unit Database Market New Business Opportunities and Investment Research Report 2029
4. April 2020, Science In Me

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Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Apache Rya matures open source triple store database
17. Oktober 2019, TechTarget

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UBS, New York, NY

CIB QR - Quantitative Research - ECS eTrading – Associate / Vice President
JP Morgan Chase, New York, NY

SENIOR kdb+ DEVELOPER
First Derivatives plc, New York, NY

Quantitative Research Analyst - Algo Trading
Pacific Investment Management Company LLC, Newport Beach, CA

Credit eTrading Desk Strategist
Morgan Stanley, New York, NY

Customer Support Engineer
Kinetica DB, Arlington, VA

Enterprise Account Executive, America's (Remote - San Francisco, Chicago, Texas, or New York)
Kinetica DB, San Francisco, CA

Customer Success Operations Lead
Kinetica DB, San Francisco, CA

Sales Enablement Manager
Kinetica DB, San Francisco, CA

Machine Learning Engineer, AAG Engineering
Bain & Company Inc, Palo Alto, CA

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