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DBMS > Hive vs. InfluxDB vs. YugabyteDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. InfluxDB vs. YugabyteDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenYugabyteDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopDBMS for storing time series, events and metricsHigh-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire compatible with PostgreSQL.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,50
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte26,55
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,92
Rang#179  Overall
#90  Relational DBMS
Websitehive.apache.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.yugabyte.com
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.influxdata.com/­influxdbdocs.yugabyte.com
github.com/­yugabyte/­yugabyte-db
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltYugabyte Inc.
Erscheinungsjahr201220132017
Aktuelle Version3.1.2, August 20192.0.2, November 20202.4, Jänner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC und C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
OS X
Datenschemajaschemafreidepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageyes, PostgreSQL compatible
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
HTTP API
JSON over UDP
YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinja infosql, plpgsql, C
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlyHash and Range Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyBased on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyStrong consistency on writes and tunable consistency on reads
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinDistributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infobased on RocksDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage enginenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HiveInfluxDBYugabyteDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

TL;DR InfluxDB Tech Tips: Configuring a Slack Notification with InfluxDB
13. April 2021

How to Control Crowds with Python, OpenCV and InfluxDB
9. April 2021

Release Announcement: Telegraf 1.18.1
8. April 2021

Out-of-this-world monitoring with InfluxDB and React
6. April 2021

How InfluxDB Works with IoT Data
5. April 2021

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HiveInfluxDBYugabyteDB
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Open-Source Database Software Market 2021 – 2025: SQLite, MySQL, MariaDB, Apache Hive, Neo4j – KSU | The Sentinel Newspaper
23. März 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

New Privacera and Dremio Technology Integration Enables Lightning Fast, Self-Service Analytics with Consistent Access Controls Across Hybrid- and Multi-Cloud Environments
13. April 2021, PRNewswire

The 14 Best Big Data Courses on Coursera for 2021
16. März 2021, Solutions Review

Open-Source Database Software Market In-depth Research Covering Share Analysis, Industry Overview and Forecast | Key Players – MySQL, Redis, Couchbase, Apache Hive
7. April 2021, The Courier

Privacera Provides Enterprise-ready Data Access Governance and Security with New AWS EMR Record Server Integration
1. April 2021, PRNewswire

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Reasons to switch to the InfluxDB time-series database, explored
25. August 2020, TechHQ

InfluxData Advances Possibilities of Time Series Data With General Availability of InfluxDB 2.0
10. November 2020, Business Wire

InfluxDB to Revamp Storage Engine for Time-Series Database
30. November 2020, DevOps.com

InfluxData Closes 2020 with Exponential Cloud Growth, Expanding User Base, and Big New Customers
14. Januar 2021, Business Wire

Best Practices for Improving Your Data Performance, Visibility and Cost Optimization -- ADTmag
22. März 2021, ADT Magazine

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Yugabyte Hardens Security in Latest Platform Release
12. Februar 2021, Database Trends and Applications

Yugabyte announces $48M investment as cloud-native database makes enterprise push
3. März 2021, TechCrunch

Open-source relational database startup Yugabyte raises $48M
3. März 2021, SiliconANGLE News

Yugabyte Delivers the Most Comprehensive Multi-Cloud Distributed SQL Deployment Options
11. Januar 2021, Business Wire

Yugabyte Announces Inaugural Distributed SQL Summit Asia
16. Dezember 2020, Business Wire

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