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DBMS > Hive vs. Impala

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Impala

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Hive und Impala oft mit Spark SQL, HBase und Apache Drill.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopAnalytic DBMS für Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte76,04
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte16,94
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Websitehive.apache.orgwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.html
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.html
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltCloudera
Erscheinungsjahr20122013
Aktuelle Version3.1.2, August 20193.4.0, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
All languages supporting JDBC/ODBC
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberos

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HiveImpala
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Iceberg: The Hub of an Emerging Data Service Ecosystem?
8. Februar 2021, Datanami

Article: Performance Tuning Techniques of Hive Big Data Table
5. Februar 2021, InfoQ.com

Open-Source Database Software Market 2021 Industry Growth Analysis, Future Predictions, SWOT Analysis, By Top Players- MySQL Redis MongoDB Couchbase Apache Hive MariaDB Neo4j SQLite Titan
2. März 2021, NY Market Reports

2011 – The Emergence of Hadoop
1. März 2021, Datanami

Open-Source Database Software Market Share 2021 Competitive Strategies, Growth Prospects by Manufacturers – MongoDB, MariaDB, Titan, Couchbase, SQLite, Redis, MySQL, Apache Hive, Neo4j
3. März 2021, South Florida Theater Review

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Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much – Gigaom
13. Januar 2014, GigaOM

Pentaho adds Amazon Redshift, Cloudera Impala to stable of data sources
17. Februar 2015, SiliconANGLE

Man Busts Out of Google, Rebuilds Top-Secret Query Machine
24. Oktober 2012, Wired

bereitgestellt von Google News

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