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Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Ignite vs. TerarkDB

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NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte83,93
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte4,87
Rang#71  Overall
#10  Key-Value Stores
#39  Relational DBMS
Punkte0,09
Rang#317  Overall
#48  Key-Value Stores
Websitehive.apache.orgignite.apache.orggithub.com/­Terark/­terarkdb
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeapacheignite.readme.io/­docsgithub.com/­Terark/­terarkdb/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltApache Software FoundationTerark
Erscheinungsjahr201220152016
Aktuelle Version3.1.2, August 2019Apache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java, .NetC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein
Triggersneinyes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenSecurity Hooks for custom implementationsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HiveIgniteTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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3. August 2021, Datanami

Hadoop: Apache Impala 4.0 with extended multithreading
20. Juli 2021, Market Research Telecast

JetBrains Finds Spreadsheets Still Favorites For Big Data
21. Juli 2021, iProgrammer

The 7 Best SQL Courses on Pluralsight to Consider for 2021
26. Juli 2021, Solutions Review

HPE gobbles up Ampool to add SQL grunt to Ezmeral
9. Juli 2021, The Register

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GridGain Launches Expert On-Call to Assist Ignite Developers Within Hours
29. Juli 2021, GlobeNewswire

GridGain Continues Strong Momentum in First Half of 2021
22. Juli 2021, GlobeNewswire

Grid Gain continues to gain strong momentum in the first half of 2021
26. Juli 2021, Illinoisnewstoday.com

First Apache Ignite Summit Energizes Global Audience
10. Juni 2021, GlobeNewswire

Optimizing the Relationship Between Apache Ignite and Kubernetes
9. Oktober 2020, Container Journal

bereitgestellt von Google News

ByteDance eyes big data push with Terark acquisition EJINSIGHT
30. April 2019, EJ Insight

Terark, A Chinese Startup, May Have Just Revolutionized How Data Is Stored, Accessed & Analyzed
26. Juni 2017, Indiatimes.com

A Chinese company is making the cloud 200x faster
3. Juli 2017, TechNode

bereitgestellt von Google News

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