DB-EnginesExtremeDB: hybrid in-memory and persistent storage based on a true IMDSEnglish
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Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Ignite vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Multivalue DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte83,93
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte4,87
Rang#71  Overall
#10  Key-Value Stores
#39  Relational DBMS
Punkte0,21
Rang#283  Overall
#11  Multivalue DBMS
Websitehive.apache.orgignite.apache.orgmilvus.io
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeapacheignite.readme.io/­docsmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201220152019
Aktuelle Version3.1.2, August 2019Apache Ignite 2.61.0, März 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java, .NetC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Go
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein
Triggersneinyes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenSecurity Hooks for custom implementationsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HiveIgniteMilvus
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Hadoop: Apache Impala 4.0 with extended multithreading
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The 7 Best SQL Courses on Pluralsight to Consider for 2021
26. Juli 2021, Solutions Review

Global Open-Source Database Software Market Expected To Reach Highest CAGR by 2026 : MySQL, Redis, MongoDB, Couchbase, Apache Hive, etc. – Domestic Violence
29. Juli 2021, Domestic Violence

The 6 Best SQL Courses on Coursera to Consider for 2021
26. Juli 2021, Solutions Review

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GridGain Continues Strong Momentum in First Half of 2021
22. Juli 2021, GlobeNewswire

Grid Gain continues to gain strong momentum in the first half of 2021
22. Juli 2021, Illinoisnewstoday.com

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Data Warehouse Software Market Size, Trends (2021-2028) | Top Key Vendors – BI360 Data Warehouse, Microsoft, Qlik Compose, Acho, Anzo, Apache Ignite – The Manomet Current
23. Juli 2021, The Manomet Current

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LF AI & Data gets new incubator projects to simplify distributed learning • DEVCLASS
20. Juli 2021, DevClass

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10. April 2020, PRNewswire

5 leading AI startups in MLops
21. Juni 2021, Floridanewstimes.com

Zilliz Raises $43M to Build AI-powered Unstructured Data
16. November 2020, GlobeNewswire

Zilliz Raises $43M in Funding
17. November 2020, FinSMEs

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CapB InfoteK, Charlotte, NC

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