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Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Ignite vs. Linter vs. OrientDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenLinter  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.RDBMS for high security requirementsMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte62,59
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte3,64
Rang#89  Overall
#13  Key-Value Stores
#48  Relational DBMS
Punkte0,10
Rang#350  Overall
#153  Relational DBMS
Punkte3,27
Rang#97  Overall
#16  Document Stores
#6  Graph DBMS
#15  Key-Value Stores
Websitehive.apache.orgignite.apache.orglinter.ruorientdb.org
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeapacheignite.readme.io/­docswww.orientdb.com/­docs/­last/­index.html
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltApache Software Foundationrelex.ruOrientDB LTD; CallidusCloud; SAP
Erscheinungsjahr2012201519902010
Aktuelle Version3.1.3, April 2022Apache Ignite 2.63.2.29, Maerz 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java, .NetC und C++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
AIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)
Datenschemajajajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLjaSQL-like query language, no joins
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)ja infoproprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQLJava, Javascript
Triggersneinyes (cache interceptors and events)jaHooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)Source-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein infocould be achieved with distributed queries
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenSecurity Hooks for custom implementationsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HiveIgniteLinterOrientDB
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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18. Juli 2022, The Stack

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21. Januar 2022, Open Source For You

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20. September 2019, Towards Data Science

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19. September 2017, GlobeNewswire

The 12 Best Graph Databases to Consider for 2024
22. Oktober 2023, Solutions Review

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11. Mai 2021, TechTarget

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