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DBMS > Hive vs. Ignite

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Ignite

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Hive und Ignite oft mit MongoDB, Elasticsearch und Cassandra.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,65
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte4,87
Rang#66  Overall
#11  Key-Value Stores
#36  Relational DBMS
Websitehive.apache.orgignite.apache.org
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeapacheignite.readme.io/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20122015
Aktuelle Version3.1.2, August 2019Apache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java, .Net
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
Triggersneinyes (cache interceptors and events)
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltyes (compute grid and hadoop accelerator)
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenSecurity Hooks for custom implementations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HiveIgnite
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Large Data Processing with Presto and Apache Hive
15. Mai 2020, stopthefud

Open-Source Database Software Market Foreseen To Grow Exponentially By 2025 – MySQL, Redis, Couchbase, Apache Hive
2. Juni 2020, Newark Now

PrestoDB Hits Fork in the Road as Startup Gains Venture Funding
3. Juni 2020, Datanami

Artificial Intelligence (AI) strategy: 8 counterintuitive tips
3. Juni 2020, The Enterprisers Project

Open-Source Database Software Market Advanced Research Technology Offers growth Trend by Key Vendors: MySQL, Redis, Couchbase, Apache Hive, MongoDB, SQLite, MariaDBTitan
1. Juni 2020, Newark Now

bereitgestellt von Google News

GridGain Control Center for Managing GridGain and Apache Ignite Now Available
2. Juni 2020, GlobeNewswire

GridGain Announces Control Center for Managing GridGain and Apache Ignite
2. Juni 2020, Database Trends and Applications

Big Data News, Trends, Analysis
3. Juni 2020, Database Trends and Applications

news digest: Linux 5.7, Progress MOVEit 2020, and BMC completes acquisition of Compuware - SD Times
1. Juni 2020, SDTimes.com

Apache Ignite team grants users' wish for better observability
12. März 2020, DevClass

bereitgestellt von Google News

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Stier Solutions, Jacksonville, FL

Hadoop Solr Consultant
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Data Product Engineer, Revenue Science
Twitter, San Francisco, CA

Summer 2020 - Software Engineer Intern
Synopsys, Mountain View, CA

Associate, Engineer
Deutsche Bank, Cary, NC

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Intelliforce IT Solutions Group, Ellicott City, MD

Senior Backend Software Developer
Enfusion, Chicago, IL

Contracts Manager
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