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DBMS > Hive vs. IRONdb vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. IRONdb vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,54
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#317  Overall
#27  Time Series DBMS
Punkte0,44
Rang#218  Overall
#9  RDF Stores
Websitehive.apache.orgwww.irondb.iordf4j.org
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.irondb.io/­docsrdf4j.org/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltCirconus LLC.Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr201220172004
Aktuelle Version3.1.2, August 2019V0.10.20, January 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreija infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotext, numeric, histogramsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
HTTP APIJava API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes, in Luaja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic, metric affinity per nodekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorconfigurable replication factor, datacenter awarekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodes
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HiveIRONdbRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsIRONdb is a highly available, distributed Time Series Database. It can support dozens...
» mehr
Competitive advantagesUnmatched Scalability IRONdb is unique among TSDBs in that it does not use a consensus...
» mehr
Typical application scenariosReal Systems Monitoring Monitor your systems infrastructure in real time across thousands...
» mehr
Key customersIRONdb serves the needs of the world's largest Time Series Database customers. One...
» mehr
Market metricsOnly TSDB capable of scaling to billions of metrics. Only TSDB to scale to dozens...
» mehr
Licensing and pricing modelsIRONdb is licensed under a subscription model based on the number of active metrics...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HiveIRONdbRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Large Data Processing with Presto and Apache Hive
15. Mai 2020, stopthefud

Trending Now: COVID-19 impact on Application Server Software Platform Market Sales and Revenue by Companies, Regions, Type and Application till 2025 | IBM, Microsoft, Apache, Cisco
26. Mai 2020, 3rd Watch News

Open-Source Database Software Market to Witness Huge Growth during 2020-2025 with Profiling Players – MySQL, Redis, Couchbase, Apache Hive, MongoDB, SQLite
15. Mai 2020, Bandera County Courier

Apache Hive is 2x faster with Hive LLAP on EMR 6.0.0
27. April 2020, idk.dev

The Big Cloud Data Boom Gets Even Bigger, Thanks to COVID-19
7. Mai 2020, Datanami

bereitgestellt von Google News

Bob Moul's latest gig is leading data intelligence company Circonus
30. Oktober 2019, Technical.ly

Circonus Announces Availability of Spring 2020 Release
21. April 2020, PRNewswire

Circonus launches machine data intelligence platform
29. Oktober 2019, SDTimes.com

Circonus Launches the First Machine Data Intelligence Platform Built to Harness the Exploding Volume of Data in a World with a Trillion Connected Computers
29. Oktober 2019, PRNewswire

On the Radar: COVID-19, Circonus, and Fake FB Accounts
4. März 2020, Datanami

bereitgestellt von Google News

Ontotext's GraphDB 9.2 Supports RDF* to Match the Expressivity of Property Graphs
30. April 2020, Yahoo Finance

Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Apache Rya matures open source triple store database
17. Oktober 2019, TechTarget

bereitgestellt von Google News

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Data Analytics Java Developer
Piper Companies, Chapel Hill, NC

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