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DBMS > etcd vs. Hive vs. IRONdb vs. Kinetica vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften etcd vs. Hive vs. IRONdb vs. Kinetica vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameetcd  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed reliable key-value storeData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,24
Rang#49  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte83,53
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#305  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte0,59
Rang#198  Overall
#95  Relational DBMS
Punkte0,39
Rang#223  Overall
#11  RDF Stores
Websiteetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
hive.apache.orgwww.irondb.iowww.kinetica.comrdf4j.org
Technische Dokumentationetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
cwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.irondb.io/­docswww.kinetica.com/­docsdocs.rdf4j.org
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltCirconus LLC.KineticaSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr2012201720122004
Aktuelle Version3.4, August 20193.1.2, August 2019V0.10.20, January 20186.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2kommerziellkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaC und C++C, C++Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreijaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
JSON over HTTP
JDBC
ODBC
Thrift
HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
C++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes, in Luabenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersyes, watching key changesneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic, metric affinity per nodeShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.frei wählbarer Replikationsfaktorconfigurable replication factor, datacenter awareMaster-Slave Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
etcdHiveIRONdbKineticaRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsIRONdb is a highly available, distributed Time Series Database. It can support dozens...
» mehr
Competitive advantagesUnmatched Scalability IRONdb is unique among TSDBs in that it does not use a consensus...
» mehr
Typical application scenariosReal Systems Monitoring Monitor your systems infrastructure in real time across thousands...
» mehr
Key customersIRONdb serves the needs of the world's largest Time Series Database customers. One...
» mehr
Market metricsOnly TSDB capable of scaling to billions of metrics. Only TSDB to scale to dozens...
» mehr
Licensing and pricing modelsIRONdb is licensed under a subscription model based on the number of active metrics...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for Hive accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
etcdHiveIRONdbKineticaRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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GPU Database Market Ongoing Trends and Recent Developments: Kinetica, Blazegraph, Neo4j, Omnisci, Jedox, Sqream, Zilliz, Brytlyt, Nvidia, Blazingdb, Graphistry, Heterodb
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