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DBMS > eXtremeDB vs. Hive vs. IRONdb vs. Kinetica vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften eXtremeDB vs. Hive vs. IRONdb vs. Kinetica vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameeXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,42
Rang#219  Overall
#105  Relational DBMS
#12  Time Series DBMS
Punkte83,53
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#305  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte0,59
Rang#198  Overall
#95  Relational DBMS
Punkte0,39
Rang#223  Overall
#11  RDF Stores
Websitewww.mcobject.com/­extremedbfamilyhive.apache.orgwww.irondb.iowww.kinetica.comrdf4j.org
Technische Dokumentationwww.mcobject.com/­docs/­eXtremeDB.htmcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.irondb.io/­docswww.kinetica.com/­docsdocs.rdf4j.org
EntwicklerMcObjectApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltCirconus LLC.KineticaSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr20012012201720122004
Aktuelle Version8.1, November 20193.1.2, August 2019V0.10.20, January 20186.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
eXtremeDB on AWS: High performance DBMS for HPC and Capital Market computing
ImplementierungsspracheC und C++JavaC und C++C, C++Java
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaschemafreijaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infosupport of XML interfaces availableneinnein
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infowith the option: eXtremeSQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
C++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes, in Luabenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersja infoby defining eventsneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung / shardingShardingAutomatic, metric affinity per nodeShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive Replication Fabric™ for IoT
Master-Master Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Master-Slave Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
frei wählbarer Replikationsfaktorconfigurable replication factor, datacenter awareMaster-Slave Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availablejajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
eXtremeDBHiveIRONdbKineticaRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr
IRONdb is a highly available, distributed Time Series Database. It can support dozens...
» mehr
Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr
Unmatched Scalability IRONdb is unique among TSDBs in that it does not use a consensus...
» mehr
Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr
Real Systems Monitoring Monitor your systems infrastructure in real time across thousands...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr
IRONdb serves the needs of the world's largest Time Series Database customers. One...
» mehr
Market metricsWith hundreds of customers and over 28 million devices/applications using the product...
» mehr
Only TSDB capable of scaling to billions of metrics. Only TSDB to scale to dozens...
» mehr
Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr
IRONdb is licensed under a subscription model based on the number of active metrics...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for Hive accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

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Weitere Ressourcen
eXtremeDBHiveIRONdbKineticaRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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McObject's eXtremeDB for HPC is Now Available on AWS
15. Oktober 2019, HPCwire

eXtremeDB 8.1 Adds Features for Database Management
2. Dezember 2019, Embedded Computing Design

eXtremeDB shortlisted for two Data Management Insight Awards
26. September 2019, Yahoo Finance

eXtremeDB shortlisted in 4 different best DBMS categories in 1 week
8. Oktober 2019, IoT For All

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MR3 Unleashes Hive on Kubernetes
18. Februar 2020, Datanami

Alluxio Looks to Bring Data Closer to Presto Engine
21. Februar 2020, Datanami

9 Free E-Books To Learn Big Data In 2020
24. Februar 2020, Analytics India Magazine

Dice reveals top technology employers, jobs, and skills for 2020
6. Februar 2020, TechRepublic

10 Data Science Job Openings For Experienced Professionals
20. Februar 2020, Analytics India Magazine

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Bob Moul's latest gig is leading data intelligence company Circonus
30. Oktober 2019, Technical.ly

Circonus launches machine data intelligence platform
29. Oktober 2019, SDTimes.com

Circonus Launches the First Machine Data Intelligence Platform Built to Harness the Exploding Volume of Data in a World with a Trillion Connected Computers
29. Oktober 2019, PRNewswire

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GPU Database Market Ongoing Trends and Recent Developments: Kinetica, Blazegraph, Neo4j, Omnisci, Jedox, Sqream, Zilliz, Brytlyt, Nvidia, Blazingdb, Graphistry, Heterodb
26. Februar 2020, News Times

GPU Database Market – Major Technology Giants in Buzz Again | Kinetica, Omnisci, Sqream
21. Februar 2020, News Times

Kinetica Poised to Deliver Active Analytics Across Singaporean Enterprises and Government After Being Accredited By IMDA
12. Februar 2020, Yahoo Finance

Global GPU Database Market 2025| By Top Key Players Kinetica, OmniSci,SQream , Neo4j , NVIDIA , Brytlyt, Blazegraph , BlazingDB, Zilliz,Jedox, HeteroDB and others
9. Februar 2020, Global Newspaper 24

Kinetica Recognized by InfoWorld as 2020 Technology of the Year
10. Februar 2020, Business Wire

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Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Apache Rya matures open source triple store database
17. Oktober 2019, TechTarget

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Ace-stack LLC, Charlotte, NC

ETL Tester (UNIX)
Ace-stack LLC, McLean, VA

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Central Intelligence Agency, Washington, DC

Consultant
Microsoft, United States

Customer Support Engineer
Kinetica DB, Arlington, VA

Customer Success Operations Lead
Kinetica DB, San Francisco, CA

Senior Recruiter
Kinetica DB, San Francisco, CA

Machine Learning Engineer, AAG Engineering
Bain & Company Inc, Los Angeles, CA

Senior Data Engineer
General Dynamics Information Technology, New Jersey

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