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DBMS > c-treeACE vs. Hive vs. IRONdb vs. Kinetica vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften c-treeACE vs. Hive vs. IRONdb vs. Kinetica vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Namec-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh speed key-value store, desgined for high availability, mission critical applications with automatic recovery and immediately consistent transaction support.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#204  Overall
#34  Key-Value Stores
#98  Relational DBMS
Punkte83,53
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#305  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte0,59
Rang#198  Overall
#95  Relational DBMS
Punkte0,39
Rang#223  Overall
#11  RDF Stores
Websitewww.faircom.com/­-products/­-c-treeacehive.apache.orgwww.irondb.iowww.kinetica.comrdf4j.org
Technische Dokumentationlearn.faircomcorp.com/­developers/­documentation_directorycwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.irondb.io/­docswww.kinetica.com/­docsdocs.rdf4j.org
EntwicklerFairCom CorporationApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltCirconus LLC.KineticaSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr19792012201720122004
Aktuelle VersionV11.5, November 20173.1.2, August 2019V0.10.20, January 20186.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheANSI C, C++JavaC und C++C, C++Java
Server BetriebssystemeAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OS X
QNX
SCO
Solaris
VxWorks
Windows infoeasily portable to other OSs
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafreijaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, ANSI Standard SQL Typesjaja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infoANSI SQL queriesSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
Direct SQL
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Visual Basic
C++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja info.Net, JavaScript, C/C++ja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes, in Luabenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersjaneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenFile partitioning, horizontal partitioning, sharding infoCustomizable business rules for table partitioningShardingAutomatic, metric affinity per nodeShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logsfrei wählbarer Replikationsfaktorconfigurable replication factor, datacenter awareMaster-Slave Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency
Eventual ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowhen using SQLneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoacross SQL and NoSQLjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
c-treeACEHiveIRONdbKineticaRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsSpeed, reliability and consistency are the reasons businesses choose FairCom’s c-treeACE...
» mehr
IRONdb is a highly available, distributed Time Series Database. It can support dozens...
» mehr
Competitive advantagesTop Features High-speed transaction processing Immediately consistent, ACID-compliant,...
» mehr
Unmatched Scalability IRONdb is unique among TSDBs in that it does not use a consensus...
» mehr
Typical application scenariosc-treeACE speed, reliability, and flexibility are direct reasons this technology...
» mehr
Real Systems Monitoring Monitor your systems infrastructure in real time across thousands...
» mehr
Key customersVISA, UPS, Verizon, Motorola, CommVault, Thomson Reuters, ACI, BNY Mellon, Rockwell...
» mehr
IRONdb serves the needs of the world's largest Time Series Database customers. One...
» mehr
Market metricsFrom banking and financial transactions, transportation, warehouse automation, package...
» mehr
Only TSDB capable of scaling to billions of metrics. Only TSDB to scale to dozens...
» mehr
Licensing and pricing modelsJust as the technical aspects of c-treeACE are flexible to meet operation requirements,...
» mehr
IRONdb is licensed under a subscription model based on the number of active metrics...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for Hive accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
c-treeACEHiveIRONdbKineticaRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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MR3 Unleashes Hive on Kubernetes
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Python "preeminent" in O'Reilly learning platform usage analysis
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Dice reveals top technology employers, jobs, and skills for 2020
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Lead DevOps Engineer - Product Owner - OCC
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Circonus Launches the First Machine Data Intelligence Platform Built to Harness the Exploding Volume of Data in a World with a Trillion Connected Computers
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GPU Database Market Global Trends with Industry Growth to 2027 – Blazegraph, BlazingDB, Brytlyt, Fuzzy Logix, Jedox, Kinetica DB, Neo4j, OmniSci, SQream Technologies, ZILLIZ
19. Februar 2020, Instant Tech News

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18. Februar 2020, FinancialNews.co.uk

Lucrative Opportunities in GPU Database Market 2027 - Emerging
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Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

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Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
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Apache Rya matures open source triple store database
17. Oktober 2019, TechTarget

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Customer Success Operations Lead
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Kinetica DB, San Francisco, CA

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