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DBMS > Hive vs. IRONdb vs. Kinetica vs. RDF4J vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. IRONdb vs. Kinetica vs. RDF4J vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRDF StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte83,53
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#305  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte0,59
Rang#198  Overall
#95  Relational DBMS
Punkte0,39
Rang#223  Overall
#11  RDF Stores
Punkte1,88
Rang#121  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitehive.apache.orgwww.irondb.iowww.kinetica.comrdf4j.orgwww.timescale.com
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.irondb.io/­docswww.kinetica.com/­docsdocs.rdf4j.orgdocs.timescale.com
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltCirconus LLC.KineticaSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Timescale
Erscheinungsjahr20122017201220042017
Aktuelle Version3.1.2, August 2019V0.10.20, January 20186.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C, C++JavaC
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijaja infoRDF Schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotext, numeric, histogramsjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like DML and DDL statementsneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes, in Luabenutzerdefinierte Funktionenjabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic, metric affinity per nodeShardingkeineyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorconfigurable replication factor, datacenter awareMaster-Slave ReplikationkeineMaster-Slave Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HiveIRONdbKineticaRDF4J infoformerly known as SesameTimescaleDB
Specific characteristicsIRONdb is a highly available, distributed Time Series Database. It can support dozens...
» mehr
TimescaleDB is the first open-source time-series database that combines the reliability,...
» mehr
Competitive advantagesUnmatched Scalability IRONdb is unique among TSDBs in that it does not use a consensus...
» mehr
TimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosReal Systems Monitoring Monitor your systems infrastructure in real time across thousands...
» mehr
IoT, Industrial Machine, and Sensor Data Various industrial IoT use cases across...
» mehr
Key customersIRONdb serves the needs of the world's largest Time Series Database customers. One...
» mehr
Altair Engineering Inc., Bloomberg, Comcast, Cray, Cree, DNSFilter, Laika, LaunchDarkly,...
» mehr
Market metricsOnly TSDB capable of scaling to billions of metrics. Only TSDB to scale to dozens...
» mehr
1.8 million+ downloads, 7,500+ Github stars
» mehr
Licensing and pricing modelsIRONdb is licensed under a subscription model based on the number of active metrics...
» mehr
Apache 2 and Timescale License (TSL); Product matrix here ; information on pricing...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for Hive accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

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Weitere Ressourcen
HiveIRONdbKineticaRDF4J infoformerly known as SesameTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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The First Complete Life-Cycle Database Management Solution for TimescaleDB
16. April 2019, PRNewswire

Why time series databases are exploding in popularity
26. Juni 2019, TechRepublic

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