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DBMS > Hive vs. IRONdb vs. Kinetica vs. MarkLogic vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. IRONdb vs. Kinetica vs. MarkLogic vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsOperational and transactional Enterprise NoSQL databaseRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte83,53
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#305  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte0,59
Rang#198  Overall
#95  Relational DBMS
Punkte12,25
Rang#39  Overall
#7  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#4  Suchmaschinen
Punkte0,39
Rang#223  Overall
#11  RDF Stores
Websitehive.apache.orgwww.irondb.iowww.kinetica.comwww.marklogic.comrdf4j.org
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.irondb.io/­docswww.kinetica.com/­docsdocs.marklogic.comdocs.rdf4j.org
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltCirconus LLC.KineticaMarkLogic Corp.Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr20122017201220012004
Aktuelle Version3.1.2, August 2019V0.10.20, January 20186.09.0, 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C, C++C++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreijaschemafrei infoSchema kann erzwungen werdenja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotext, numeric, histogramsjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like DML and DDL statementsja infoSQL92nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes, in Luabenutzerdefinierte Funktionenja infovia XQuery or JavaScriptja
Triggersneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic, metric affinity per nodeShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorconfigurable replication factor, datacenter awareMaster-Slave Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMyes, with Range Indexes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebenenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HiveIRONdbKineticaMarkLogicRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsIRONdb is a highly available, distributed Time Series Database. It can support dozens...
» mehr
The MarkLogic Multi-Model Database provides the simplest way to integrate data from...
» mehr
Competitive advantagesUnmatched Scalability IRONdb is unique among TSDBs in that it does not use a consensus...
» mehr
The main benefit of MarkLogic is simplicity. By making things simpler, MarkLogic...
» mehr
Typical application scenariosReal Systems Monitoring Monitor your systems infrastructure in real time across thousands...
» mehr
MarkLogic’s main use case is the Operational Data Hub . A Data Hub is useful for...
» mehr
Key customersIRONdb serves the needs of the world's largest Time Series Database customers. One...
» mehr
MarkLogic has proven results managing mission-critical data with over 1,000 global...
» mehr
Market metricsOnly TSDB capable of scaling to billions of metrics. Only TSDB to scale to dozens...
» mehr
MarkLogic is well known within the Fortune 1000, with a strong presence in financial...
» mehr
Licensing and pricing modelsIRONdb is licensed under a subscription model based on the number of active metrics...
» mehr
MarkLogic provides a variety of licenses and cloud services: MarkLogic Data Hub Service...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for Hive accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

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Weitere Ressourcen
HiveIRONdbKineticaMarkLogicRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Dice reveals top technology employers, jobs, and skills for 2020
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Bob Moul's latest gig is leading data intelligence company Circonus
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Circonus Launches the First Machine Data Intelligence Platform Built to Harness the Exploding Volume of Data in a World with a Trillion Connected Computers
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Kinetica Poised to Deliver Active Analytics Across Singaporean Enterprises and Government
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Lucrative Opportunities in GPU Database Market 2027 - Emerging
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GPU Database – Know Factors Driving the Market to Record Growth | Kinetica, Omnisci, Sqream
22. Januar 2020, The Market Journal

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Data Warehouse as a Service Market to Set Phenomenal Growth with
20. Februar 2020, openPR

Document Databases Market Business Analysis 2019 | Couchbase, MongoDB, Amazon, MarkLogic, Aerospike
20. Februar 2020, News Times

NoSQL Market Is Booming Worldwide | MongoDB, Cassandra, Couchbase, Neo4j, MarkLogic
6. Februar 2020, Instant Tech News

Global Customer 360 Market 2020 report by top Companies: Salesforce, Mulesoft, Informatica, MarkLogic, AllSight, etc.
19. Februar 2020, Keep Reading

XML Databases Software Market Size Demonstrates Immense Growth Potential with Staggering CAGR Value by 2024 | Key Companies: Altova, MarkLogic, Clusterpoint, Apache, InterSystems
19. Februar 2020, New Day Live

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GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Apache Rya matures open source triple store database
17. Oktober 2019, TechTarget

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ETL Tester/ QA
Ace-stack LLC, Charlotte, NC

ETL Tester (UNIX)
Ace-stack LLC, McLean, VA

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Capgemini, Cary, NC

Customer Support Engineer
Kinetica DB, Arlington, VA

Customer Success Operations Lead
Kinetica DB, San Francisco, CA

Senior Recruiter
Kinetica DB, San Francisco, CA

Machine Learning Engineer, AAG Engineering
Bain & Company Inc, Los Angeles, CA

Business Development Director (Government/Public Sector)
Kinetica DB, Arlington, VA

Marklogic Developer
Frontend Arts, Cincinnati, OH

Marklogic Analyst (Contract)
Broadridge, Brentwood, NY

CMS Developer
Houghton Mifflin Harcourt, Orlando, FL

NoSQL DBA Developer With MarkLogic
Avani Technology Solutions Inc, Chicago, IL

Associate - Artificial Intelligence & Semantics
Morgan Stanley, Baltimore, MD

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