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DBMS > Hive vs. Interbase vs. IRONdb vs. Kinetica vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Interbase vs. IRONdb vs. Kinetica vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopLeichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityFully vectorized database across both GPUs and CPUsRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte4,61
Rang#72  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte0,69
Rang#230  Overall
#9  RDF Stores
Websitehive.apache.orgwww.embarcadero.com/­products/­interbasewww.circonus.com/solutions/time-series-database/www.kinetica.comrdf4j.org
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.embarcadero.com/­products/­interbasedocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddocs.kinetica.comrdf4j.org/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltEmbarcaderoCirconus LLC.KineticaSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr20121984201720122004
Aktuelle Version3.1.3, April 2022InterBase 2020, Dezember 2019V0.10.20, January 20187.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCC und C++C, C++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAndroid
iOS
Linux
OS X
Windows
LinuxLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaschemafreijaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoExportieren als XML möglichneinnein
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja infoInterbase procedure and trigger languageyes, in Luabenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersneinjaneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineAutomatic, metric affinity per nodeShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorInterbase Change Viewsconfigurable replication factor, datacenter awareSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMultiversion concurreny controljajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HiveInterbaseIRONdbKineticaRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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11. Januar 2001, ZDNet

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