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DBMS > Hive vs. InfluxDB vs. IRONdb vs. Kinetica vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. InfluxDB vs. IRONdb vs. Kinetica vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopDBMS for storing time series, events and metricsA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte83,53
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte21,57
Rang#31  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#305  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte0,59
Rang#198  Overall
#95  Relational DBMS
Punkte0,39
Rang#223  Overall
#11  RDF Stores
Websitehive.apache.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.irondb.iowww.kinetica.comrdf4j.org
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.influxdata.com/­influxdbwww.irondb.io/­docswww.kinetica.com/­docsdocs.rdf4j.org
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltCirconus LLC.KineticaSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr20122013201720122004
Aktuelle Version3.1.2, August 20191.7.9, Oktober 2019V0.10.20, January 20186.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC und C++C, C++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X infothrough Homebrew
LinuxLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreijaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
HTTP API
JSON over UDP
HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinyes, in Luabenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersneinneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlyAutomatic, metric affinity per nodeShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyconfigurable replication factor, datacenter awareMaster-Slave Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HiveInfluxDBIRONdbKineticaRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
IRONdb is a highly available, distributed Time Series Database. It can support dozens...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Unmatched Scalability IRONdb is unique among TSDBs in that it does not use a consensus...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Real Systems Monitoring Monitor your systems infrastructure in real time across thousands...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
IRONdb serves the needs of the world's largest Time Series Database customers. One...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Only TSDB capable of scaling to billions of metrics. Only TSDB to scale to dozens...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
IRONdb is licensed under a subscription model based on the number of active metrics...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for Hive accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

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Weitere Ressourcen
HiveInfluxDBIRONdbKineticaRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Dice reveals top technology employers, jobs, and skills for 2020
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Message Queue (MQ) Software Market Competitive, Share Analysis and Forecast 2020 | MuleSoft, IBM, Azure Scheduler, Apache Kafka, AWS
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26. Januar 2020, StorageReview.com

Apache Hive creator's Quoble goes serverless with Quantum engine
12. Juni 2019, DevClass

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An Introduction to InfluxDB
5. August 2019, The Collegian

InfluxData Brings InfluxDB Cloud 2.0 Serverless Platform to Europe to Support Enterprise Transformation with Time Series Technology
14. November 2019, Business Wire

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7. Februar 2020, RTInsights

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1. März 2018, PR Newswire

Bob Moul's latest gig is leading data intelligence company Circonus
30. Oktober 2019, Technical.ly

Circonus launches machine data intelligence platform
29. Oktober 2019, SDTimes.com

Circonus Launches the First Machine Data Intelligence Platform Built to Harness the Exploding Volume of Data in a World with a Trillion Connected Computers
29. Oktober 2019, PRNewswire

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Kinetica Recognized by InfoWorld as 2020 Technology of the Year
10. Februar 2020, Yahoo Finance

Kinetica Poised to Deliver Active Analytics Across Singaporean Enterprises and Government After Being Accredited By IMDA
12. Februar 2020, Yahoo Finance

20.7% Growth Rate for GPU Database Market by 2023 | Overview, Top Technologies, Key Insights and Company Profiles
17. Februar 2020, TechNews.mobi

Lucrative Opportunities in GPU Database Market 2027 - Emerging
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22. Januar 2020, The Market Journal

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Apache Rya matures open source triple store database
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Remote - QA Engineer
VitalWare, United States

Software Development Engineer- Operations & Trading
Umpqua Community College, Tacoma, WA

EIM Software Development Engineer
City of Tacoma, Tacoma, WA

Software Development Engineer- Operations & Trading
City of Tacoma, Tacoma, WA

Customer Support Engineer
Kinetica DB, Arlington, VA

Customer Success Operations Lead
Kinetica DB, San Francisco, CA

Senior Recruiter
Kinetica DB, San Francisco, CA

Technical Marketing Engineer
Kinetica DB, San Francisco, CA

Business Development Director (Government/Public Sector)
Kinetica DB, Arlington, VA

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