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DBMS > Hive vs. HugeGraph vs. InterSystems Caché vs. Prometheus vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. HugeGraph vs. InterSystems Caché vs. Prometheus vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSA multi-model DBMS and application serverOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte64,82
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,14
Rang#340  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte8,00
Rang#51  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte0,13
Rang#347  Overall
#33  Graph DBMS
Websitehive.apache.orggithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
www.intersystems.com/­products/­cacheprometheus.iotinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homehugegraph.apache.org/­docsdocs.intersystems.comprometheus.io/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltBaiduInterSystems
Erscheinungsjahr20122018199720152009
Aktuelle Version3.1.3, April 20220.92018.1.4, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaGoJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Unix
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Datenschemajajadepending on used data modeljaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infoImportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjaja infoalso supports composite index and range indexjaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP/JSON APITinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
Groovy
Java
Python
C#
C++
Java
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationasynchronous Gremlin script jobsjaneinnein
Triggersneinneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasekeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseSource-Replica Replikationja infomittels Federationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltvia hugegraph-sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistencykeinekeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoedges in graphjaneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenUsers, roles and permissionsAccess rights for users, groups and rolesneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HiveHugeGraphInterSystems CachéPrometheusTinkerGraph
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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