DBMS > Heroic vs. Sphinx vs. UniData,UniVerse

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. Sphinx vs. UniData,UniVerse

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Sphinx  Xaus Vergleich ausschliessen	UniData,UniVerse  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken	MultiValue DBMS und Application Server mit SQL Mapping Layer
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Suchmaschine	Multivalue DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #280   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 7,23 Rang #61   Overall #8   Suchmaschinen	Punkte 4,53 Rang #84   Overall #2   Multivalue DBMS
Website	spotify.github.io/­heroic/­#!/­index	sphinxsearch.com	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-u2
Technische Dokumentation	spotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overview	sphinxsearch.com/­docs	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-u2/­documentation
Entwickler	Spotify	Sphinx Technologies Inc.	Rocket Software
Erscheinungsjahr	2014	2001	1985
Aktuelle Version		3.4.1, Juli 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	C
Server Betriebssysteme		FreeBSD Linux NetBSD OS X Solaris Windows	AIX HP-UX Linux Solaris Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	optional
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein
Sekundärindizes	ja via Elasticsearch	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language (SphinxQL)	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	Proprietäres Protokoll	Java API JPA JDBC ODBC OLE DB Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API SOAP-basiertes API
Unterstützte Programmiersprachen		C++ inoffizielle Client Library Java Perl inoffizielle Client Library PHP Python Ruby inoffizielle Client Library	.Net Basic U2 Basic C Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja
Triggers	nein	nein	ja U2 Basic
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID konfigurierbar
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	Benutzer mit Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard und betriebssystem-basiert
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Heroic	Sphinx	UniData,UniVerse
DB-Engines Blog Posts