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Vergleich der Systemeigenschaften eXtremeDB vs. Heroic vs. Neo4j vs. TempoIQ

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameeXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchOpen Source Graph DatenbankScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSGraph DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,42
Rang#218  Overall
#104  Relational DBMS
#12  Time Series DBMS
Punkte0,19
Rang#254  Overall
#17  Time Series DBMS
Punkte50,56
Rang#22  Overall
#1  Graph DBMS
Punkte0,06
Rang#298  Overall
#24  Time Series DBMS
Websitewww.mcobject.com/­extremedbfamilyspotify.github.io/­heroic/­#!/­indexneo4j.comwww.tempoiq.com
Technische Dokumentationwww.mcobject.com/­docs/­eXtremeDB.htmspotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overviewneo4j.com/­docsapp.tempoiq.com/­docs/­html/­index.html
EntwicklerMcObjectSpotifyNeo4j, Inc.TempoIQ
Erscheinungsjahr2001201420072012
Aktuelle Version8.0, Mai 20183.5.8, Juli 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarfkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Neo4j Aura: The simplest way to run Neo4j in the cloud
ImplementierungsspracheC und C++JavaJava, Scala
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
Linux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafrei und schema-optionalschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infosupport of XML interfaces availableneinnein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene
SQL infoSupport of SQLja infowith the option: eXtremeSQLneinneinnein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoUser defined Procedures and Functionsnein
Triggersja infoby defining eventsneinja infomittels Event Handlerja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung / shardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Master-Slave Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
jaCausal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availablejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
eXtremeDBHeroicNeo4jTempoIQ infofrüher TempoDB
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
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Neo4j is a native graph database platform that is built to store, query, analyze...
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Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
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Neo4j database is the only transactional database that combines everything you need...
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Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
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Real-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
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Over 300 commercial customers and over 750 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
Market metricsWith hundreds of customers and over 28 million devices/applications using the product...
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Neo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than a 15 million...
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Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr
GPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
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Neuigkeiten

#GraphCast: The Graphistania Podcast Is Back!
13. Dezember 2019

Demographics Master Data at Citigroup
12. Dezember 2019

This Week in Neo4j – Full Text Search Tips and Tricks, Learning Geography, MongoDB to Graph
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Graphs on GPUs: 5-Minute Interview with Saul Rosales
6. Dezember 2019

Graphing Space and Time
4. Dezember 2019

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
eXtremeDBHeroicNeo4jTempoIQ infofrüher TempoDB
DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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Konferenzen und Veranstaltungen

GraphConnect 2020
New York, USA, 20.-22. April 2020

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

eXtremeDB 8.1 Adds Features for Database Management
2. Dezember 2019, Embedded Computing Design

eXtremeDB 8.1 adds features for easier, more sophisticated database management
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10. Dezember 2019, Embedded Computing Design

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5. Dezember 2019, Embedded Computing Design

Trade Surveillance Market: Global Industry Scope, Business Strategies, Drivers, Restraint, Opportunities, Challenges, Competitive Analysis, Trend and Forecasts 2026 | Data Bridge Market Research
25. November 2019, PRNewswire

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Graph Database Market 2019 SWOT Analysis | triAGENS GmbH(Arango DB), Neo4j, Inc, OrientDB Ltd, Cayley
13. Dezember 2019, News Appear

Catching up with Amazon Neptune
26. November 2019, ZDNet

Graph Database Market 2019 Growth Strategies | triAGENS GmbH(Arango DB), Neo4j, Inc, OrientDB Ltd, Cayley
5. Dezember 2019, Premier Herald 24

Global Graph Database Market 2019 – IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j
24. November 2019, The Chicago Sentinel

Neo4j introduces new cloud service to simplify building a graph database
6. November 2019, TechCrunch

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Big Data and Analytics Market Overview 2019| Global Industry Insights, Market Key Players, Statistics, Shares and Forecasts to 2026| Research Industry US
2. Dezember 2019, News Obtain

Big Data and Analytics Market 2019-2025: Future Market Growth, Opportunity and key Players analysis- Microsoft Corporation, MongoDB, Predikto, Informatica, CS, Blue Yonder, Azure, Software AG and Sensewaves
21. November 2019, Downey Magazine

Big Data Analytics Market Expects to See Significant Growth During 2019-2026: Key Players- Microsoft Corporation, MongoDB, Predikto, Informatica
25. Juli 2019, Market Expert

6 IoT Startups That Make Connecting Things To The Cloud A Breeze
13. April 2015, Forbes

Hyde Park Venture Partners announces $65 million fund
31. August 2016, Chicago Tribune

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