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DBMS > Heroic vs. MySQL vs. StarRocks

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. MySQL vs. StarRocks

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenStarRocks  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSAn open source, high-performance columnar analytical database that enables real-time, multi-dimensional, and highly concurrent data analytics infoForked from Apache Doris
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,02
Rang#364  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte987,11
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte1,08
Rang#174  Overall
#78  Relational DBMS
Websitegithub.com/­spotify/­heroicwww.mysql.comwww.starrocks.io
Technische Dokumentationspotify.github.io/­heroicdev.mysql.com/­docdocs.starrocks.io/­en-us/­latest/­introduction/­StarRocks_intro
EntwicklerSpotifyOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunThe Linux Foundation infosince Feb 2023
Erscheinungsjahr201419952020
Aktuelle Version9.0.0, Juli 20243.3, June 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C++, Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesja infovia Elasticsearchjaja
SQL infoSupport of SQLneinja infomit proprietären Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzepteHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
MySQL protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoproprietäre Syntaxuser defined functions
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrichorizontal partitioning (by range and hash)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenRole based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HeroicMySQLStarRocks
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How Code Wizards load tested Heroic Labs’ Nakama to two million concurrent players with AWS
1. Oktober 2024, Amazon Web Services

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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PlanetScale Vectors Now GA: MySQL's Missing Feature?
12. April 2025, infoq.com

Build global MySQL apps using Cloudflare Workers and Hyperdrive
8. April 2025, The Cloudflare Blog

PlanetScale Vectors GA: A Game-Changer for MySQL and AI Databases
14. April 2025, Security Boulevard

What is MySQL? A Detailed Guide
12. April 2025, Simplilearn.com

Migrate very large databases to Amazon Aurora MySQL using MyDumper and MyLoader
27. Februar 2025, Amazon Web Services

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StarRocks analytical DB heads to Linux Foundation
14. Februar 2023, VentureBeat

StarRocks Launches the Industry's Fastest, Cloud Native, Real-time Analytics Engine
14. Juli 2022, GlobeNewswire

Enabling Real-Time Analytics at Data Summit 2024
8. Mai 2024, Database Trends and Applications

CelerData: How This Company Reduces Data Migration And Direct Analysis Costs In Data Lakes
21. Dezember 2023, Pulse 2.0

How vectorization improves database performance
15. November 2022, InfoWorld

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