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Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. Memcached

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Unsere Besucher vergleichen Heroic und Memcached oft mit MongoDB, PostgreSQL und Microsoft SQL Server.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Memcached  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für Caching
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #280   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 24,56 Rang #33   Overall #4   Key-Value Stores
Website	spotify.github.io/­heroic/­#!/­index	www.memcached.org
Technische Dokumentation	spotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overview	github.com/­memcached/­memcached/­wiki
Entwickler	Spotify	Danga Interactive ursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickelt
Erscheinungsjahr	2014	2003
Aktuelle Version		1.6.15, Maerz 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source BSD Lizenz
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C
Server Betriebssysteme		FreeBSD Linux OS X Unix Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein
Sekundärindizes	ja via Elasticsearch	nein
SQL Support of SQL	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	Propriätäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml Perl PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein
Triggers	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine Repcached, ein Memcached Patch, liefert Replication
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	nein
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		ja mittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokoll
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Weitere Ressourcen
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