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DBMS > Heroic vs. Manticore Search vs. Spark SQL vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. Manticore Search vs. Spark SQL vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen. Forked aus SphinxSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSSuchmaschineRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#248  Overall
#16  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#290  Overall
#17  Suchmaschinen
Punkte16,95
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,87
Rang#165  Overall
#13  Graph DBMS
Websitespotify.github.io/­heroic/­#!/­indexmanticoresearch.comspark.apache.org/­sqlwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationspotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overviewdocs.manticoresearch.com/­latest/­html
github.com/­manticoresoftware/­manticoresearch
spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.tigergraph.com
EntwicklerSpotifyManticore SoftwareApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2014201720142017
Aktuelle Version2.4.5, Februar 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++ScalaC++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infovia Elasticsearchja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Proprietäres ProtokollJDBC
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Java
Python
R
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinja
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HeroicManticore SearchSpark SQLTigerGraph
Specific characteristicsTigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesTigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosAnti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersTigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metricsTigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsNEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HeroicManticore SearchSpark SQLTigerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Databricks announces data integration partner program, touting "data lakehouse" model
24. Februar 2020, ZDNet

Spark in Big Data Clusters | Data Exposed | Data Exposed - Microsoft
5. Februar 2020, Channel 9

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18. Februar 2020, Datanami

Save 97% off this Complete 2020 Python Programming Certification Bundle
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Salary of a Data Engineer
10. Februar 2020, Analytics Insight

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Virtual Roundtable Feb. 5: Updating Health Care, Pharma IT with Graph Database, Analytics
3. Februar 2020, eWeek

TigerGraph raises $32 million for graph database tools
25. September 2019, VentureBeat

TigerGraph launches graph database as a service
2. Oktober 2019, InfoWorld

TigerGraph Improves Its Graph Database-As-A-Service With Enhanced Performance And More Robustness
3. Dezember 2019, GlobeNewswire

TigerGraph Carves a New Niche with $32 Million Funding, Market Expansion and Latest Product Launch
27. September 2019, MarTech Series

bereitgestellt von Google News

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Applied Scientist - Economic Research
Zillow, Seattle, WA

Data Engineer
GMAD, Los Angeles, CA

Data Engineer (Python, Spark, SQL)
Capgemini, Atlanta, GA

Spark Developer
Purview Infotech, Dallas, TX

Developer/Technical Evangelist
TigerGraph, Redwood City, CA

Data Analytics/Graph Database Architect- Charlotte, NC
Bank of America, Charlotte, NC

Lead Data Operations Engineer
Turner, New York, NY

Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

SR SOFTWARE DEVELOPER
CenturyLink, Winter Park, FL

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