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DBMS > Heroic vs. Kinetica vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. Kinetica vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. RRDtool

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchFully vectorized database across both GPUs and CPUsElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,07
Rang#315  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte0,73
Rang#204  Overall
#100  Relational DBMS
Punkte17,27
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte2,28
Rang#114  Overall
#7  Time Series DBMS
Websitespotify.github.io/­heroic/­#!/­indexwww.kinetica.comazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticsoss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationspotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overviewwww.kinetica.com/­docsdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerSpotifyKineticaMicrosoftTobias Oetiker
Erscheinungsjahr2014201220161999
Aktuelle Version7.1, August 20211.7.2, Mai 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++C++C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeLinuxgehostetHP-UX
Linux
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesja infovia Elasticsearchjajanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
In-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
Java
PHP
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenTransact SQLnein
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding, horizontal partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenejanein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HeroicKineticaMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseRRDtool
Specific characteristicsNative and fully vectorized database across both GPUs and CPUs, with memory first...
» mehr
Competitive advantagesBest in class geospatial and temporal analytics. Lockless architecture provides real-time...
» mehr
Typical application scenariosAny application requiring (1) real time insights, (2) time series analysis (3) geospatial...
» mehr
Key customersCitibank, US Air Force, Softbank, OVO, Telkomsel, USPS, 2 of the top 3 US Telcos,...
» mehr
Market metricsThe largest IoT deployment in the world, NORAD, runs on Kinetica.
» mehr
Licensing and pricing modelsAlways Free Tier in the Cloud, Pay-As-You-Go Consumption Based Pricing, and Portable...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HeroicKineticaMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseRRDtool
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Kinetica as a service is now available on Azure
26. Oktober 2021, App Developer Magazine

Kinetica Now Accessible as a Service on Microsoft Azure
14. Oktober 2021, HPCwire

GPU Database Market 2025: Strong Sales Outlook Ahead | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox – Puck77
22. Oktober 2021, Puck77

“Global GPU Database Market SWOT Analysis 2021 by Top Manufacturers: Kinetica , Omnisci , Sqream , Neo4j , Nvidia , Brytlyt , Jedox , Blazegraph , Blazingdb , Zilliz , Heterodb , H2o.Ai , Fastdata.Io , Fuzzy Logix , Graphistry , Anaconda , etc….” – Puck77
21. Oktober 2021, Puck77

GPU Database Market 2021-2028: Major Trends and Key Developments | Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j – Puck77
22. Oktober 2021, Puck77

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Quest Releases SharePlex 10.1.1 to Expand Oracle Data Replication to Azure Cloud Services, Maximizing Resiliency, Lowering Costs and Reducing Risk
26. Oktober 2021, Yahoo Finance

Quest Releases SharePlex 10.1.1
26. Oktober 2021, Database Trends and Applications

Microsoft Announces the General Availability of Azure Purview
10. Oktober 2021, InfoQ.com

Banjo Loans bets on Data Addiction for risk platform
25. Oktober 2021, ARNnet

Microsoft Azure Artificial Intelligence (AI) Portfolio | Services Review 2021
10. Oktober 2021, Datamation

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Bare-Bones Monitoring with Monit and RRDtool
21. März 2019, Linux Journal

How to install and use RRDTool to speed up MRTG monitoring
24. Juni 2009, SearchDataCenter.com

How to install Cacti SNMP Monitor on Ubuntu
24. November 2017, TechRepublic

On-premises server monitoring tools meet business needs, budget
31. Dezember 2019, TechTarget

The Best Open Source Network Monitoring Tools To Know in 2021
7. September 2021, Solutions Review

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