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DBMS > Heroic vs. Kinetica vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. Kinetica vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,15
Rang#304  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte0,73
Rang#206  Overall
#101  Relational DBMS
Punkte15,75
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Websitespotify.github.io/­heroic/­#!/­indexwww.kinetica.comazure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationspotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overviewwww.kinetica.com/­docsdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerSpotifyKineticaMicrosoft
Erscheinungsjahr201420122016
Aktuelle Version6.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++C++
Server BetriebssystemeLinuxgehostet
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infovia Elasticsearchjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenTransact SQL
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebeneja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HeroicKineticaMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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GPU Database Market Manufacturers Data, Opportunity, Import Export Scenario, Application and Forecast 2021-2025| Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox – Murphy's Hockey Law
23. Juli 2021, Murphy's Hockey Law

GPU Database Market SWOT Analysis by Size, Status and Forecast to 2021-2027 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox – Murphy's Hockey Law
22. Juli 2021, Murphy's Hockey Law

GPU Database Market 2021 Is Booming Across The Globe By Share, Growth Size, Key Segments And Forecast To 2027 – NeighborWebSJ
24. Juli 2021, NeighborWebSJ

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q3 2021
14. Juli 2021, insideBIGDATA

Global GPU Database Market 2021 Business Strategies, Production and Comprehensive Research Study till 2026 – Jumbo News
23. Juli 2021, Jumbo News

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Microsoft Azure receives new features and enhanced migration services
14. Juli 2021, VentureBeat

Highlights of Microsoft Inspire 2021, Satya Nadella's Microsoft Cloud Keynote
23. Juli 2021, IDM.net.au

Five Practical Tips to Limitless Data Integration Using Azure Data Factory - Microsoft
8. Juli 2021, Channel 9

Qlik Recognized as a Finalist of 2021 Microsoft Analytics Partner of the Year Award
8. Juli 2021, The Bakersfield Californian

Cost Overruns and Misgovernance: Two Threats to Your Cloud Data Journey
12. Juli 2021, Datanami

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Kinetica DB, San Francisco, CA

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