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DBMS > Heroic vs. Ignite vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. Ignite vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Fully managed big data interactive analytics platformSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS infocolumn orientedRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,07
Rang#315  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte5,41
Rang#69  Overall
#9  Key-Value Stores
#38  Relational DBMS
Punkte5,67
Rang#66  Overall
#36  Relational DBMS
Punkte22,94
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Websitespotify.github.io/­heroic/­#!/­indexignite.apache.orgazure.microsoft.com/­services/­data-explorerspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationspotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overviewapacheignite.readme.io/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerSpotifyApache Software FoundationMicrosoftApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2014201520192014
Aktuelle VersionApache Ignite 2.6cloud service with continuous releases3.1.1, Maerz 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java, .NetScala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
DatenschemaschemafreijaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajanein
Sekundärindizesja infovia Elasticsearchjaall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLKusto Query Language (KQL), SQL subsetSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)Yes, possible languages: KQL, Python, Rnein
Triggersneinyes (cache interceptors and events)ja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjayes (replicated cache)ja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsAzure Active Directory Authenticationnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HeroicIgniteMicrosoft Azure Data ExplorerSpark SQL
Specific characteristicsAzure Data Explorer is a fast and highly scalable data exploration service for log...
» mehr
Competitive advantagesKusto Query Language (innovative query language, optimized for high performance data...
» mehr
Typical application scenariosIoT applications IoT devices generate billions of sensor readings. Normalizing and...
» mehr
Key customersMicrosoft, DocuSign, Taboola, Bosch, Siemens Healthineers, Bühler, Ecolab, Zoomd
» mehr
Market metricsAzure Data Explorer is the data service for Azure Monitor, Azure Time Series Insights,...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
HeroicIgniteMicrosoft Azure Data ExplorerSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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GridGain Expands Ignite Summit, Adds Pre-conference Day
5. Oktober 2021, GlobeNewswire

Break point: Apache Ignite, DKP, WebAssembly PaaS, JupyterLab, and Google Cloud Deploy • DEVCLASS
24. September 2021, DevClass

First Apache Ignite Summit Energizes Global Audience
10. Juni 2021, GlobeNewswire

GridGain Opens Registration, Announces Call for Papers for Ignite Summit
31. August 2021, GlobeNewswire

SD Times news digest: Elastic announces integration with Google Cloud Dataflow, InstallAware X14 for Windows 11, Testim Pro free for startups under 20 employees
27. September 2021, SDTimes.com

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Improving Azure security with KQL: Log analytics architecture
4. Oktober 2021, TechGenix

Get Started with Accessing Azure Data Explorer using Apache Spark for Azure Synapse Analytics - Microsoft
8. April 2021, Channel 9

Azure Data Explorer gets new engine, numerous enhancements and Synapse integration
14. Oktober 2020, ZDNet

AMD Boosts Microsoft Azure Data Explorer Performance
16. Oktober 2020, SDxCentral

Top 9 Data Modeling Tools & Software 2021
6. Oktober 2021, IT Business Edge

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Online workshop: Scalable data science with Python and Spark
12. Oktober 2021, Market Research Telecast

Here is Everything You Need to Know About Big Data Tester
12. Oktober 2021, Analytics Insight

Best Data Warehouse Tools for Managing Your Data | ESF
24. September 2021, Enterprise Storage Forum

Analytics Chip Startup Speedata Emerges from Stealth
30. September 2021, Datanami

Top Data Engineering Bootcamps to Attend in 2021
10. Oktober 2021, Analytics Insight

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LOCKHEED MARTIN CORPORATION, King of Prussia, PA

Head of Demand Generation & Growth
GridGain, Foster City, CA

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Agama Solutions, Houston, TX

Data & Applied Scientist
Microsoft, Houston, TX

Minecraft Data Engineer
Microsoft, Redmond, WA

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Microsoft, Charlotte, NC

Program Manager 2
Microsoft, Redmond, WA

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Rite software, Remote

Python & SQL Data Engineer - Remote
Tier2Tek, Remote

Python/Spark/SQL Data Egnineer
Zettalogix, Iselin, NJ

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