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DBMS > Hazelcast vs. Sphinx vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Hazelcast vs. Sphinx vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA widely adopted in-memory data gridOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,47
Rang#42  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte6,47
Rang#59  Overall
#7  Suchmaschinen
Punkte0,28
Rang#265  Overall
#123  Relational DBMS
Websitehazelcast.comsphinxsearch.comwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationhazelcast.org/­imdg/­docssphinxsearch.com/­docsvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerHazelcastSphinx Technologies Inc.Paradigma Software
Erscheinungsjahr200820011999
Aktuelle Version4.0, Februar 20203.2.1, Jaenner 20205.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infothe object must implement a serialization strategy
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Proprietäres ProtokollODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoEvent Listeners, Executor Servicesneinja
Triggersja infoEventsneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoReplicated Mapkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus Algorithm
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitednein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HazelcastSphinxValentina Server
Specific characteristicsHazelcast is an in-memory computing platform that runs applications with extremely...
» mehr
Competitive advantagesHazelcast has an optimized, multi-threaded architecture that enables the highest...
» mehr
Typical application scenariosHazelcast powers many types of large-scale, data processing applications. A sample...
» mehr
Key customersHazelcast customers include 50 of the world’s largest financial services companies,...
» mehr
Licensing and pricing modelsHazelcast provides both open source and commercial software. The open source offering...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HazelcastSphinxValentina Server
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Hazelcast Advances Leadership, Lowers Barrier of Adoption to In-Memory Digital Integration Hubs
9. September 2020, PRNewswire

Stream Processing Is a Great Addition to Data Grid, Hazelcast Finds
14. September 2020, Datanami

Hazelcast Announces Updates to Its Managed Service Platform
26. August 2020, CIOReview

Real-time Analytics News Roundup for Week Ending September 12
13. September 2020, RTInsights

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How to Build 600+ Links in One Month
4. September 2020, Search Engine Journal

Chihuahuas and unicorns on your mobile with Google’s augmented reality: 27 new animals
10. September 2020, Explica

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17. Juni 2019, H2S Media

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29. Oktober 2019, Internet

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A Look at Valentina
18. April 2014, SitePoint

MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source
7. November 2019, H2S Media

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