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DBMS > Hazelcast vs. RavenDB vs. Spark SQL vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften Hazelcast vs. RavenDB vs. Spark SQL vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA widely adopted in-memory data gridOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,20
Rang#50  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte3,37
Rang#89  Overall
#15  Document Stores
Punkte21,39
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,26
Rang#279  Overall
#129  Relational DBMS
Websitehazelcast.comravendb.netspark.apache.org/­sqlwww.transaction.de/­en/­solutions/­transbase-resource-optimized-high-performance-database
Technische Dokumentationhazelcast.org/­imdg/­docsravendb.net/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.transaction.de/­en/­transbase-inside
EntwicklerHazelcastHibernating RhinosApache Software FoundationTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr2008201020141987
Aktuelle Version4.2, Maerz 20215.2, Juni 20213.1.1, Maerz 2021Transbase 8.4, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#ScalaC und C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infothe object must implement a serialization strategyneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language (RQL)SQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
.NET Client API
Java Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
.Net
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoEvent Listeners, Executor Servicesjaneinja
Triggersja infoEventsjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoReplicated MapMulti-Source ReplikationkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoMapReduce Funktionen können in Linq definiert werdennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACID, Cluster-wide transaction availableneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlZugriffsberechtinungen auf Dokumentenebene mittels Authorization BundleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HazelcastRavenDBSpark SQLTransbase
Specific characteristicsHazelcast is an in-memory computing platform that runs applications with extremely...
» mehr
RavenDB is the pioneer NoSQL Document Database that is fully transactional (ACID)...
» mehr
Competitive advantagesHazelcast has an optimized, multi-threaded architecture that enables the highest...
» mehr
RavenDB is easy to setup and secure. You can do it in a matter of minutes . Easy...
» mehr
Typical application scenariosHazelcast powers many types of large-scale, data processing applications. A sample...
» mehr
IoT for Edge Deployments Fraud Detection Recommendation Engines Product Catalogs...
» mehr
Key customersHazelcast customers include 50 of the world’s largest financial services companies,...
» mehr
Toyota, Capgemini, Vodafone, Medicaid, Asos, Nomura, RMS Automotive, MSNBC, Pluralsight,...
» mehr
Market metrics2 million+ downloads 1000+ customers including Fortune 500 large enterprises
» mehr
Licensing and pricing modelsHazelcast provides both open source and commercial software. The open source offering...
» mehr
RavenDB is available on-premise and in the cloud. RavenDB Cloud is available on AWS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HazelcastRavenDBSpark SQLTransbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Hazelcast Announces Integrated Real-Time Applications Platform
16. Juli 2021, Forbes

Hazelcast adds storage drive support and boosted SQL – Blocks and Files
14. Juli 2021, Blocks and Files

Hazelcast unveils real-time intelligent app platform for analytics
15. Juli 2021, VentureBeat

Java News Roundup: Hazelcast Introduces New Platform, JDK 17, JDK 18 and Spring
19. Juli 2021, InfoQ.com

Hazelcast launches real-time intelligent applications platform
20. Juli 2021, IT Brief New Zealand

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How to create a new database with RavenDB
6. Januar 2021, TechRepublic

Article: Interview with RavenDB Founder Oren Eini
31. August 2020, InfoQ.com

RavenDB outperforms Couchbase, saving 85% of storage budget
14. April 2021, TechGenix

RavenDB 5 Improves Distributed Time-Series, Document Compression, and Indexing
3. August 2020, InfoQ.com

How to install the RavenDB NoSQL database on Ubuntu 20.04
20. Oktober 2020, TechRepublic

bereitgestellt von Google News

2015 - Spark Takes the Big Data World by Storm
1. Juli 2021, Datanami

Beginner's Guide To Machine Learning With Apache Spark
16. Juli 2021, Analytics India Magazine

Microsoft : Accelerate big data analytics with Spark 3.0 connector for SQL Server—now generally available
13. Juli 2021, marketscreener.com

Start artificial intelligence for IoT in bite-size pieces
15. Juli 2021, TechTarget

IBM Expands Access and Value of z Systems Mainframe Data with Apache Spark – FINCHANNEL
31. März 2016, The FINANCIAL

bereitgestellt von Google News

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Hazelcast, San Mateo, CA

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