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DBMS > Hazelcast vs. OmniSci vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Hazelcast vs. OmniSci vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA widely adopted in-memory data gridA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,66
Rang#48  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte1,23
Rang#157  Overall
#76  Relational DBMS
Punkte22,94
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Websitehazelcast.comwww.omnisci.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationhazelcast.org/­imdg/­docsdocs.omnisci.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerHazelcastMapD Technologies, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr200820162014
Aktuelle Version4.2, Maerz 20215.6, April 20213.1.1, Maerz 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++ and CUDAScala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infothe object must implement a serialization strategyneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoEvent Listeners, Executor Servicesneinnein
Triggersja infoEventsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoRound robinyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoReplicated MapMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HazelcastOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018Spark SQL
Specific characteristicsHazelcast is an in-memory computing platform that runs applications with extremely...
» mehr
Competitive advantagesHazelcast has an optimized, multi-threaded architecture that enables the highest...
» mehr
Typical application scenariosHazelcast powers many types of large-scale, data processing applications. A sample...
» mehr
Key customersHazelcast customers include 50 of the world’s largest financial services companies,...
» mehr
Licensing and pricing modelsHazelcast provides both open source and commercial software. The open source offering...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
HazelcastOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018Spark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Hazelcast Platform 5.0 is Now Generally Available
28. September 2021, Database Trends and Applications

Hazelcast Platform hits general availability milestone
30. September 2021, iTWire

Java News Roundup: Hazelcast 5.0, Changes Coming to WildFly, Scene Builder 17, Hibernate ORM
4. Oktober 2021, InfoQ.com

Hazelcast goes live with its combined IMDG and streaming platform
29. September 2021, Market Research Telecast

SD Times news digest: Anaconda announces partnership with Snowflake, ReSharper 2021.3 early access, Hazelcast Platform generally available
29. September 2021, SDTimes.com

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Incredible Growth of GPU Database Market by 2028 | Kinetica, Omnisci, Sqream
4. Oktober 2021, Global Banking And Finance Review

GPU Database Maket Report Covering Market Dynamics and How Companies can Combat the Challenging Environment
6. Oktober 2021, Global Banking And Finance Review

OmniSci Announces Multiple Opportunities To Accelerate Geospatial, GPU Database Knowledge At GTC 2021, April 12-16
12. April 2021, PRNewswire

GPU Database Market Size Projected to Reach USD 1,357.4 Million at CAGR of 20.3%, By 2028
29. September 2021, EIN News

Review: OmniSci GPU database lifts huge data sets
1. April 2019, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Online workshop: Scalable data science with Python and Spark
12. Oktober 2021, Market Research Telecast

Here is Everything You Need to Know About Big Data Tester
12. Oktober 2021, Analytics Insight

Best Data Warehouse Tools for Managing Your Data | ESF
24. September 2021, Enterprise Storage Forum

Analytics Chip Startup Speedata Emerges from Stealth
30. September 2021, Datanami

Top Data Engineering Bootcamps to Attend in 2021
10. Oktober 2021, Analytics Insight

bereitgestellt von Google News

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Bain & Company Inc, Atlanta, GA

Data Engineer
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Python/Spark/SQL Data Egnineer
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