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DBMS > Hazelcast vs. mSQL vs. MySQL vs. Oracle Berkeley DB

Vergleich der Systemeigenschaften Hazelcast vs. mSQL vs. MySQL vs. Oracle Berkeley DB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA widely adopted in-memory data gridmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSWeit verbreiteter In-Process Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,72
Rang#59  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte1,26
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Punkte1029,49
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte1,88
Rang#130  Overall
#23  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Websitehazelcast.comhughestech.com.au/­products/­msqlwww.mysql.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html
Technische Dokumentationhazelcast.org/­imdg/­docsdev.mysql.com/­docdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
EntwicklerHazelcastHughes TechnologiesOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft
Erscheinungsjahr2008199419951994
Aktuelle Version5.3.6, November 20234.4, Oktober 20219.0.0, Juli 202418.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCC und C++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infothe object must implement a serialization strategyneinjaja infoonly with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersja infomit proprietären Erweiterungenja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbar
APIs und andere ZugriffskonzepteJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoEvent Listeners, Executor Servicesneinja infoproprietäre Syntaxnein
Triggersja infoEventsneinjaja infoonly for the SQL API
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrickeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoReplicated MapkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaneinja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for MySQL and many other database management systems.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HazelcastmSQL infoMini SQLMySQLOracle Berkeley DB
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Hazelcast embraces vector search
30. Juli 2024, Blocks & Files

Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency
17. April 2024, VentureBeat

Event Stream Processing Market Exploring Future Growth 2023-2032 and Key Players - Cloudera, Inc., Hazelcast,
24. September 2024, EIN News

Hazelcast Expands Global Partner Program to Support Mission-Critical, AI Application Projects
20. August 2024, PR Newswire

Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric
7. März 2024, Forbes

bereitgestellt von Google News

A Brief History of PHP - Programming PHP, 3rd Edition [Book]
22. September 2018, O'Reilly Media

bereitgestellt von Google News

Learn how Presence migrated off a monolithic Amazon RDS for MySQL instance, with near-zero downtime, using replication filters
17. September 2024, AWS Blog

HeatWave MySQL – New Capabilities for OLTP Workloads
10. September 2024, Oracle

Older PHP & MySQL no longer working in Later Versions
15. Mai 2024, SitePoint

How to get started with MySQL
31. Juli 2024, InfoWorld

Upgrading Uber’s MySQL Fleet to version 8.0
8. August 2024, Uber

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ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards
26. Mai 2021, EurekAlert

What is NoSQL (Not Only SQL database)?
28. Februar 2022, TechTarget

Margo I. Seltzer
18. August 2020, Berkman Klein Center

Oracle acquires Sleepycat for code
17. August 2016, East Bay Times

How to store financial market data for backtesting
26. Januar 2019, Towards Data Science

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