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DBMS > Hazelcast vs. MongoDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Hazelcast vs. MongoDB vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA widely adopted in-memory data gridEiner der meistverwendeten Document StoresOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,29
Rang#43  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte443,56
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte6,45
Rang#57  Overall
#6  Suchmaschinen
Websitehazelcast.comwww.mongodb.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationhazelcast.org/­imdg/­docsdocs.mongodb.com/­manualsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerHazelcastMongoDB, IncSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr200820092001
Aktuelle Version4.0, Februar 20204.2.8, Juni 20203.2.1, Jaenner 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • ScaleGrid for MongoDB: Fully managed hosting for MongoDB database on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
  • MongoDB Atlas: Deploy a fully managed cloud database on-demand and ready for use in minutes. Available on AWS, Azure, and GCP.
ImplementierungsspracheJavaC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infothe object must implement a serialization strategy
Sekundärindizesjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BISQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONProprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoEvent Listeners, Executor ServicesJavaScriptnein
Triggersja infoEventsja infoin MongoDB Atlas onlynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infopartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keysSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoReplicated MapSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoOptionalja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlZugriffsrechte für Benutzer und Rollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HazelcastMongoDBSphinx
Specific characteristicsHazelcast is an in-memory computing platform that runs applications with extremely...
» mehr
MongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
» mehr
Competitive advantagesHazelcast has an optimized, multi-threaded architecture that enables the highest...
» mehr
The MongoDB Data Platform can be used by developers building OLTP and analytical...
» mehr
Typical application scenariosHazelcast powers many types of large-scale, data processing applications. A sample...
» mehr
Internet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Key customersHazelcast customers include 50 of the world’s largest financial services companies,...
» mehr
ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metrics70 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day). 15,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsHazelcast provides both open source and commercial software. The open source offering...
» mehr
MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDatadog: Visualize all your MongoDB metrics.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
» mehr

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

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Weitere Ressourcen
HazelcastMongoDBSphinx
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
1. September 2016, Paul Andlinger

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Hazelcast Simplifies Application Modernization with Event-Driven Architectures
14. Juli 2020, PRNewswire

Hazelcast, Sorint Expand Partnership to Address Rapidly Increasing In-Memory Computing Adoption
15. Juli 2020, PRNewswire

How Hazelcast hopes to make digital transformation mainstream
27. Juli 2020, TechRepublic

From Edge to Cloud: Boosting Data-Driven Business Performance in Times of Uncertainty
20. Juli 2020, IoT World Today

insideBIGDATA Latest News – 7/14/2020
14. Juli 2020, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

Don’t Chase Growth With MongoDB
20. Juli 2020, Forbes

MongoDB (MDB) Names Harsha Jalihal As Chief People Officer
4. August 2020, Pulse 2.0

Hacking Attacks on Elasticsearch and MongoDB
27. Juli 2020, Search Engine Journal

People Services Coordinator — MongoDB
3. August 2020, Built In Austin

Is MongoDB (NASDAQ:MDB) Using Debt Sensibly?
29. Juli 2020, Yahoo Finance

bereitgestellt von Google News

Native plants for your landscape that will attract birds - Picayune Item
29. Juli 2020, Picayune Item

The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, Internet

Coronavirus-themed spam surged 14,000% in two weeks says IBM
30. März 2020, TechRepublic

Egyptian Pyramids Facts
2. Februar 2020, Communal News

eCommerce Search & Personalization
6. Mai 2018, SitePoint

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Java Developers
Nithya Information Systems, Ann Arbor, MI

Intranet Java Developer
Menard, Inc, Eau Claire, WI

.Net Application Architect
Domino's, Ann Arbor, MI

Software Engineering
JPMorgan Chase Bank, N.A., Tampa, FL

Java Developer
GAN, Las Vegas, NV

Senior Engineer IAM, Sessions
Auth0, Remote

MongoDB-Lead
Wipro LTD, Snellville, GA

Data Scientist
Source Enterprises, New York, NY

Jr. Web Developer
Rabb Consulting, Remote

Software Engineer
Safari Solutions, South Bend, IN

SR WEB DEVELOPER
Exactech, Inc., Gainesville, FL

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