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DBMS > Hazelcast vs. Microsoft Azure SQL Data Warehouse vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Hazelcast vs. Microsoft Azure SQL Data Warehouse vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA widely adopted in-memory data gridElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,47
Rang#42  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte8,79
Rang#46  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte6,47
Rang#59  Overall
#7  Suchmaschinen
Websitehazelcast.comazure.microsoft.com/­services/­sql-data-warehousesphinxsearch.com
Technische Dokumentationhazelcast.org/­imdg/­docsdocs.microsoft.com/­azure/­sql-data-warehousesphinxsearch.com/­docs
EntwicklerHazelcastMicrosoftSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr200820162001
Aktuelle Version4.0.3, September 20203.2.1, Jaenner 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infothe object must implement a serialization strategynein
Sekundärindizesjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C#
Java
PHP
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoEvent Listeners, Executor ServicesTransact SQLnein
Triggersja infoEventsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding, horizontal partitioningSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoReplicated Mapjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controljanein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HazelcastMicrosoft Azure SQL Data WarehouseSphinx
Specific characteristicsHazelcast is an in-memory computing platform that runs applications with extremely...
» mehr
Competitive advantagesHazelcast has an optimized, multi-threaded architecture that enables the highest...
» mehr
Typical application scenariosHazelcast powers many types of large-scale, data processing applications. A sample...
» mehr
Key customersHazelcast customers include 50 of the world’s largest financial services companies,...
» mehr
Licensing and pricing modelsHazelcast provides both open source and commercial software. The open source offering...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HazelcastMicrosoft Azure SQL Data WarehouseSphinx
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

Azure SQL Data Warehouse, the hub for a trusted and performance optimized cloud data warehouse
1. November 2017,  Arnaud Comet, Microsoft (sponsor) 

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Hazelcast Advances Leadership, Lowers Barrier of Adoption to In-Memory Digital Integration Hubs
9. September 2020, PRNewswire

Hazelcast Adds SQL Support in Latest Upgrade -- ADTmag
17. September 2020, ADT Magazine

In Memory Computing Market 2026| SAP • TIBCO • Oracle • Software • IBM • Hazelcast • Altibase • GridGain Systems • Microsoft; Post Pandemic Opportunities
28. September 2020, The Daily Chronicle

Stream Processing Is a Great Addition to Data Grid, Hazelcast Finds
14. September 2020, Datanami

In-memory Computing Market Growth Drivers and COVID-19 Impact Analysis | Key Leaders areIBM, Oracle, SAP, Altibase, Giga Spaces, Grid Gain Systems, Hazelcast, Microsoft, Software AG, ScaleOut Software, TIBCO
28. September 2020, The Daily Chronicle

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Azure SQL Edge: Industry Use Cases & Customer Success - Microsoft
3. September 2020, Channel 9

Explosive Snowflake IPO advances cloud data warehouse fortunes
16. September 2020, TechTarget

Snowflake - A Rejoinder To 10 Bear Arguments
25. September 2020, Seeking Alpha

Azure Synapse Analytics combines data warehouse, lake and pipelines
4. November 2019, ZDNet

Azure SQL Data Warehouse: New Features and New Benchmark
7. März 2019, Redmondmag.com

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How to Build 600+ Links in One Month
4. September 2020, Search Engine Journal

Chihuahuas and unicorns on your mobile with Google’s augmented reality: 27 new animals
10. September 2020, Explica

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27. September 2020, TechGraph

6 Top & Best Open source Search Engine Software for Enterprises
17. Juni 2019, H2S Media

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29. Oktober 2019, Internet

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