DBMS > Hazelcast vs. Heroic vs. Linter vs. UniData,UniVerse

Vergleich der Systemeigenschaften Hazelcast vs. Heroic vs. Linter vs. UniData,UniVerse

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A widely adopted in-memory data grid

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

RDBMS for high security requirements

MultiValue DBMS und Application Server mit SQL Mapping Layer

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

JSON support with IMDG 3.12

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	9,09
Rang	#47	Overall
	#5	Key-Value Stores

Punkte	0,39
Rang	#248	Overall
	#18	Time Series DBMS

Punkte	0,12
Rang	#299	Overall
	#135	Relational DBMS

Punkte	4,01
Rang	#82	Overall
	#2	Multivalue DBMS

Website

hazelcast.com

spotify.github.io/heroic/#!/index

linter.ru/en

www.rocketsoftware.com/products/rocket-u2

Technische Dokumentation

hazelcast.org/imdg/docs

spotify.github.io/heroic/#!/docs/overview

www.rocketsoftware.com/products/rocket-u2/documentation

Entwickler

Hazelcast

Spotify

relex.ru/en

Rocket Software

Erscheinungsjahr

2008

2014

1990

1985

Aktuelle Version

4.1.1, Dezember 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

AIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

the object must implement a serialization strategy

nein

Sekundärindizes

via Elasticsearch

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)

Java API

JPA
JDBC
ODBC
OLE DB
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl

.Net
Basic

U2 Basic
C
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Event Listeners, Executor Services

nein

proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL

Triggers

Events

nein

U2 Basic

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Replicated Map

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user

Raft Consensus Algorithm

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited

nein

ACID

konfigurierbar

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role-based access control

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard und betriebssystem-basiert

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Hazelcast is an in-memory computing platform that runs applications with extremely...
» mehr

Competitive advantages

Hazelcast has an optimized, multi-threaded architecture that enables the highest...
» mehr

Typical application scenarios

Hazelcast powers many types of large-scale, data processing applications. A sample...
» mehr

Key customers

Hazelcast customers include 50 of the world’s largest financial services companies,...
» mehr

Licensing and pricing models

Hazelcast provides both open source and commercial software. The open source offering...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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Hazelcast Launches Cloud-Based Architecture for Financial Services Risk Management Applications
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Hazelcast Broadens Global Partner Program to Drive Cloud Adoption
9. Februar 2021, PRNewswire

Global In-Memory Data Grid Market 2025: Oracle, IBM, Hazelcast, Scale Out Software, Tibco Software, Software AG, Gigaspaces, Gridgain Systems, Alachisoft, Pivotal, Tmaxsoft, Hitachi
28. Februar 2021, NY Market Reports

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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28. Februar 2021, The Bisouv Network

Italian broadband company Unidata bucks Milan virus rout with IPO
16. März 2020, Reuters

Rocket Software UniData Offers High Level of Performance for the Society of Authors
23. Oktober 2019, Database Trends and Applications

UniData
5. März 2019, International Spectrum Magazine

Could The Unidata S.p.A. (BIT:UD) Ownership Structure Tell Us Something Useful?
17. Juni 2020, Simply Wall St

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