DBMS > Hazelcast vs. Heroic

Vergleich der Systemeigenschaften Hazelcast vs. Heroic

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Unsere Besucher vergleichen Hazelcast und Heroic oft mit InfluxDB, Cassandra und Prometheus.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A widely adopted in-memory data grid

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

JSON support with IMDG 3.12

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	8,77
Rang	#48	Overall
	#5	Key-Value Stores

Punkte	0,42
Rang	#241	Overall
	#16	Time Series DBMS

Website

hazelcast.com

spotify.github.io/heroic/#!/index

Technische Dokumentation

hazelcast.org/imdg/docs

spotify.github.io/heroic/#!/docs/overview

Entwickler

Hazelcast

Spotify

Erscheinungsjahr

2008

2014

Aktuelle Version

4.1.1, Dezember 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

the object must implement a serialization strategy

nein

Sekundärindizes

via Elasticsearch

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Event Listeners, Executor Services

nein

Triggers

Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Replicated Map

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user

Raft Consensus Algorithm

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Hazelcast is an in-memory computing platform that runs applications with extremely...
» mehr

Competitive advantages

Hazelcast has an optimized, multi-threaded architecture that enables the highest...
» mehr

Typical application scenarios

Hazelcast powers many types of large-scale, data processing applications. A sample...
» mehr

Key customers

Hazelcast customers include 50 of the world’s largest financial services companies,...
» mehr

Licensing and pricing models

Hazelcast provides both open source and commercial software. The open source offering...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Global In-Memory Data Grid Market Top Players Analysis By 2026: Oracle, IBM, Hazelcast, Scale Out Software, Tibco Software, Software AG, Gigaspaces, Gridgain Systems, Alachisoft, Pivotal, Tmaxsoft, Hitachi etc.
18. Januar 2021, NeighborWebSJ

Distributed Data Grid Software Market Features of Investment Opportunities 2021-2026 , Top Keyplayers – , IBM, Oracle, Alachisoft, ScaleOut Software, etc.
18. Januar 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

Hazelcast Advances Leadership, Lowers Barrier of Adoption to In-Memory Digital Integration Hubs
9. September 2020, PRNewswire

Hazelcast Adds SQL Support in Latest Upgrade -- ADTmag
17. September 2020, ADT Magazine

Global Event Streaming Platform Market by Top Key Players- IBM Hazelcast SAS Institute Inc. Amazon Crosser Technologies Google Instaclustr Oracle VMware Inc. Confluent
14. Januar 2021, NeighborWebSJ

bereitgestellt von Google News

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

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