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DBMS > Hawkular Metrics vs. PostGIS vs. Sphinx vs. TimescaleDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. PostGIS vs. Sphinx vs. TimescaleDB vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Spatial extension of PostgreSQLOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQLTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSSpatial DBMSSuchmaschineTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,07
Rang#366  Overall
#38  Time Series DBMS
Punkte24,72
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte6,06
Rang#61  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte5,33
Rang#72  Overall
#4  Time Series DBMS
Websitewww.hawkular.orgpostgis.netsphinxsearch.comwww.timescale.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidepostgis.net/­documentationsphinxsearch.com/­docsdocs.timescale.comtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerCommunity supported by Red HatSphinx Technologies Inc.TimescaleApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20142005200120172014
Aktuelle Version3.4.2, Februar 20243.5.1, Februar 20232.13.0, November 20232.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL v2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCC++CC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajanein
Sekundärindizesneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernjaja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query language (SphinxQL)ja infofull PostgreSQL SQL syntaxja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTProprietäres ProtokollADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shellJava Stored Procedures
Triggersja infovia Hawkular Alertingjaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandraja infobasierend auf PostgreSQLSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.yes, across time and space (hash partitioning) attributesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja infobasierend auf PostgreSQLkeineSource-Replica Replikation infoja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja infobasierend auf PostgreSQLneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsPostGISSphinxTimescaleDBTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Timescale Introduces Dynamic PostgreSQL, an Alternative to Serverless Databases
19. November 2023, InfoQ.com

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