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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. OmniSci vs. OpenEdge vs. Prometheus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUsAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#303  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte2,30
Rang#104  Overall
#50  Relational DBMS
Punkte3,66
Rang#75  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte3,94
Rang#73  Overall
#3  Time Series DBMS
Websitewww.hawkular.orgwww.omnisci.comwww.progress.com/­openedgeprometheus.io
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.omnisci.com/­latestdocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestprometheus.io/­docs
EntwicklerCommunity supported by Red HatMapD Technologies, Inc.Progress Software Corporation
Erscheinungsjahr2014201619842015
Aktuelle VersionV4OpenEdge 11.7, Maerz 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++ and CUDAGo
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesneinneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinjaja infoclose to SQL 92nein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language).Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjanein
Triggersja infovia Hawkular Alertingneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraSharding infoRound robinhorizontale Partitionierung infosince Version 11.4Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMaster-Master ReplikationMaster-Slave Replikationja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer und Gruppennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018OpenEdgePrometheus
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OmniSci, Intel Join Forces to Produce Better CPU Analytics
2. Dezember 2019, Toolbox

GPU Database Market Latest Trend with Top key players: Kinetica, Omnisci, Sqream
28. November 2019, Montana Ledger

GPU Database Market 2018-2027 Regional Analysis, Industry Size, Emerging Trends and Top Manufacturers are Blazegraph, BlazingDB, Brytlyt, Fuzzy Logix, Jedox, Kinetica DB, Neo4j, OmniSci, SQream Technologies
10. Dezember 2019, Downey Magazine

GPU Database Market Top companies- Kinetica, OmniSci,SQream , Neo4j , NVIDIA , Brytlyt, Blazegraph , BlazingDB, Zilliz
16. November 2019, News Hours Today

GPU Database Market to Show Strong Growth (Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j and many more..)
12. November 2019, VaporBlash

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SQL vs. NoSQL vs. NewSQL: Finding the Right Solution
17. August 2015, Dataconomy

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Time Series Databases, the Future of Monitoring and Logging
3. Dezember 2019, Security Boulevard

How to Use Redis TimeSeries with Grafana for Real-Time Analytics
13. November 2019, InfoQ.com

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Prometheus 2.9 leaves time series issues behind, improves service discovery • DEVCLASS
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